Data & Science: машинное обучение в промышленности и банковских услугах

November 25 2017
Москва, Россия
Watch
Add to favorites

Эмели Драль

Руководитель службы анализа больших данных at Yandex Data Factory

Павел Мягких

Data Science at Kreate, F&A

Александр Кузьмин

Руководитель группы Data Science at Rubbles

About event

Topic: IT

Эксперты рассказали о подводных камнях, которые могут возникнуть при использовании технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, о прогнозировании спроса и оптимизации товарных потоков и об особенностях работы с банковскими клиентами.

Audience

  • Техническим директорам
  • Тимлидам
  • Разработчикам
  • Специалистам по машинному обучение
  • Аналитикам
Share

Schedule

See all
Saturday, November 25
Day 1
Get access to all talks
Available
In cart
Free
Free
Free
Free
Free
Free

Эмели Драль

Руководитель службы анализа больших данных at Yandex Data Factory

Искусственный интеллект без ошибок: чеклист специалиста по data science

Можно ли избежать ошибок при работе над проектом с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения? Часто проблема кроется в том, что представители бизнеса и науки неверно понимают друг друга. Это приводит к неправильной постановке задачи, некорректному ходу эксперимента и многим другим неприятностям. Эмели Драль применяла технологии искусственного интеллекта для решения десятков задач в реальном бизнесе. Она научит вас обнаруживать в задачах подводные камни и расскажет, какие вопросы должен задать себе специалист по data science, чтобы обеспечить успех проекта.

Available
In cart
Free
Free
Free
Free
Free
Free

Павел Мягких

Data Science at Kreate, F&A

Математика и управление ассортиментом в индустрии моды

  • Ошибки прогнозирования: как с этим жить
  • Жизненные циклы продукта
  • Оптимизация товародвижения для максимизации маржи
Available
In cart
Free
Free
Free
Free
Free
Free

Александр Кузьмин

Руководитель группы Data Science at Rubbles

Полезные рекомендации для банковских клиентов

Обобщив наш опыт работы с банками, я расскажу:

  • какую информацию о клиентах банков можно получать из их транзакций и операций;
  • какие рекомендации на основе этой информации можно давать клиентам;
  • как использовать реакцию клиентов для автоматического обучения системы;
  • как проектировать и проводить корректные эксперименты для такой задачи.
Available
In cart
Free
Free
Free
Free
Free
Free

Tickets

Video
Access to all videos
Available
In cart
Free
Free
Free
Free
Free
Free

Organizer

Яндекс
http://fronttalks.ru/

Event host: Яндекс,

Similar events

April 1-2 2019
Talks 36
Views 11.23 K
airbnb, alibaba, analytics, apache, aws, big data, coding, content, data, devops, ecosystem, google, keynote, lyft, netflix, programmer, software ecosystem, software engineering, uber, yelp
May 18-19 2018
Talks 46
Views 63.8 K
analytics, apache spark, applications, big data, data, development, java, microservices
January 30-31 2020
Talks 65
Views 30.64 K
ble, data, iot enabler, lorawan, mqtt 5, radio certification, smart electricity, stm32, the things conference, wisblocks
more