Data Fest² Minsk 2018

19 мая 2018
Минск, Беларусь
Смотреть
В избранное

Арсений Анисимович

Lead Research Scientist в Once Dating

Владимир Игловиков

Computer Vision Engineer в Lyft

Валентин Малых

Научный сотрудник в Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ

Виктор Отлига

Разработчик направления беспилотных автомобилей в Яндекс

Сергей Овчаренко

Senior Research Engineer в Яндекс

О мероприятии

Data Fest2 Minsk – это неформальная конференция, которая объединит исследователей, разработчиков и всех, кому интересен data science во всех его проявлениях.

  •  Никакого буллшита! Лучшие спикеры с передовыми результатами из индустрии
  •  Крутые доклады на любой вкус с морем новых знаний, скиллов и знакомств


Для кого

  • Техническим директорам
  • Тимлидам
  • Разработчикам
  • Архитекторам данных
  • Программистам
Поделиться

Расписание

Развернуть все
суббота, 19 мая
День 1
Получить доступ ко всем докладам
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Владимир Игловиков

Computer Vision Engineer в Lyft

Как быстро надо бежать, чтобы не отстать: ML edition

Как быть востребованным на конкурентном рынке труда Кремниевой Долины. Статьи, технологии, конкурсы, соратники, настрой и другие важные аспекты становления дата сайнтиста.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Арсений Анисимович

Lead Research Scientist в Once Dating

Как решать задачи NLP без знания языка

Char-level CNN для обработки текстов: советы, трюки и подводные камни. Мы пройдемся по character-level подходам и посмотрим, можно ли сделать модель для решения специфических проблем в многоязычных ситуациях, не опираясь на большие датасеты.
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Валентин Малых

Научный сотрудник в Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ

DeepPavlov: библиотека для создания диалоговых систем

Библиотека DeepPavlov содержит в себе отдельные код, тренированные модели и вспомогательные утилиты для создания диалоговых систем (чатботов).

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Виктор Отлига

Разработчик направления беспилотных автомобилей в Яндекс

Распознавание и учёт светофоров беспилотным автомобилем

Светофоры - один из главных типов объектов, влияющих на движение автомобиля в городе. Обычно у человека не возникает проблем с тем, чтобы определить цвет светофора и понять, как он влияет на дорожную ситуацию. А сложно ли беспилотному автомобилю справиться с задачей учёта светофоров при планировании своего поведения? Думаете, что это крайне простая и понятная задача? На самом деле, всё не так тривиально, как может показаться на первый взгляд. В докладе мы попробуем разобраться, какие есть подводные камни у этой задачи и как можно с ними бороться.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Сергей Овчаренко

Senior Research Engineer в Яндекс

Superresolution для видео с помощью Generative Adversarial Networks

Как можно улучшать видео и изображения с помощью GAN'ов, почему подходы из статей про superresolution не работает на реальных данных и как мы это исправили.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Евгений Бабахин

Data Scientist в Wargaming.net

Анализ и разметка больших данных в приложениях eCommerce

Часто бывает, что удается скачать большие объемы неструктурированных данных (текстов, картинок) из открытых источников, однако возникает вопрос их разметки под конкретную задачу. Я расскажу, как с проблемой разметки и пополнения тренировочного множества справляются в компании Profitero. А также рассмотрю пример использования такого подхода в задаче по определению брендов продуктов в онлайн-магазинах.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Дмитрий Палевский

Data Scientist в WorkFusion

Как безопасно использовать стекинг в продакшене

To stack or not to stack? Или как увеличить точность предсказания для задачи извлечения информации до 99%-100% за счет применения валидационной модели 2-го уровня.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Дмитрий Королев

Head of Machine Learning в FriendlyData

Как анализировать гигабайты данных на обычном ноутбуке

Часто бывает, что данных — единицы или десятки гигабайт, что не очень мало, но и не очень много. В такой ситуации анализировать их с помощью sed / jq / grep / awk уже выходит слишком медленно, а заливать их в Hadoop-кластер — слишком расточительно. Я расскажу про свой опыт прохождения пути "от баша и скриптов" к нативному коду, который двумя разными способами приводит нас к возможности локально, на обычном ноутбуке, "бегать" по данным со скоростью больше гигабайта в секунду, сводя время одной итерации "идея - имплементация - обработка - результат" к единицам секунд.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Александр Радионов

Руководитель сервисов Поиска и ML в 2ГИС

Доставка и эксплуатация обученных моделей на production. Опыт 2ГИС

2ГИС — справочник и карта организаций России, Украины, Казахстана и других стран, с более чем 40 миллионами пользователей в месяц. Справочник содержит миллионы организаций и каждый день их сайты меняются. Расскажем о процессе непрерывной (почти) интеграции Machine Learning-сервисов с бекендами для выверки работоспособности и отсутствия 18+ контента на сайтах компаний.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €
Получить доступ ко всем докладам
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Дмитрий Щегрикович

Senior Data Scientist в Wargaming.net

Как сегментировать 150 млн человек

Рассмотрю варианты применения методов кластеризации для нужд описания пользователей от идеи до финального решения на примере реальных задач команды Data Science компании Wargaming. Расскажу все тонкости продажи бизнесу идей проектов, подходы к решению непосредственно аналитических задач, проверки устойчивости решений, вид автоматизированного решения.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Влад Павлович

Software Engineer в WANNABY

Доменная адаптация в компьютерном зрении

Одна из основных проблем методов глубинного обучения - недостаточные объёмы обучающей выборки. В докладе пойдет речь о возможностях применения доменной адаптации изображений для решения этой проблемы.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Денис Пирштук

Chief Data Scientist в Data Labs

Трекинг состояния человека: в поиске лучшего решения

Мы рассмотрим особенности задач, в которых камера, используется для отслеживания состояния человека, будь то его активность, эмоциональное или физическое состояние человека, и сравним возможные подходы к их решению. В этой области обычно модели обучают на датасетах, созданных в лабораторных условиях. Однако у некоторых исследователей получаются модели, которые точнее и намного более устойчивы на новых реальных данных, чем у большинства коллег. В чем же отличия?

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Юрий Кашницкий

Data Scientist команды предиктивной аналитики в Mail.Ru

О некоторых косяках в анализе данных

Всем людям свойственно косячить. Data Scientist-ы – не исключение. Поговорим о граблях, на которые наступают специалисты по анализу данных. Откуда они берутся – только ли невнимательность или неумение программировать? Или плохое знание математики? Порой эти косяки можно поправить за один вечер, а порой и весь проект может загнуться. Мы рассмотрим пример одной крупной задачи и поговорим о косяках в ней.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Николай Карелин

Lead Developer / Data Scientist в CIB

Как работать с научными статьями

Для того чтобы подобрать хороший алгоритм или модель для работы с данными, зачастую приходится обработать десятки, а то и сотни статей из arXiv.org, NIPS и массы других мест. Но как оценить, насколько хорошая та или иная статья? В своем докладе, я расскажу о том как статьи пишут, где и как их искать, чем отличаются публикации из разнных источников, как практически работать со статьями.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Артур Степаненко

Независимый подрядчик в ИТ

Как идентифицировать токсичные комментарии

Хаки и трюки обучения нейронных сетей для классификации и анализа тональности текстов, файнтюнинг в задачах NLP, оптимизация ROC AUC и продвинутые техники ансамблирования на пример Kaggle-соревнования.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Александр Буслаев

Разработчик алгоритмов компьютерного зрения в Mapbox

Еще один вариант решения задачи Instance segmentation

Задача instance segmentation считается на порядок более сложной, чем semantic segmentation. Обычно под эту задачу больше подходят решения, так или иначе использующие детекторы. Я расскажу, как в некоторых случаях можно свести эту задачу к более простой и обкатанной задаче семантической сегментации с классическими архитектурами encoder-decoder и победить с таким подходом в двух конкурсах.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Евгений Нижибицкий

Руководитель направления компьютерного зрения в Rambler&Co

Изобразительные лики

Обзор различных ликов, обнаруженных в deep learning соревнованиях на kaggle и не только. За прошедший год докладчику не удалось поучаствовать практически ни в одном соревновании без обнаружения оных. Рассказы о том, как по недосмотру или лени организаторов занять первое место с моделью-бейзлайном или получить значительную часть ответов теста, включены. Хотелось бы верить, что по итогу выступления хотя бы на несколько людей, открывающих данные перед стаканьем глубоких сеток, станет больше.

Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Билеты

Видеозапись
Доступ к записям всех докладов
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
0 $
0 $
0 €
0 €

Организатор

SPACE
https://eventspace.by/

Организационный комитет: SPACE EventSpace.BY, lera@eventspace.by, 375291150058

Похожие мероприятия

21 ноября 2017
Докладов 3
Просмотров 1
аналитика, аналитика, аналитика, безопасность, данные, интернет реклама, клиенты, медийная реклама, наружная реклама, офлайн, продвижение, реклама
5-6 июня 2017
Докладов 25
Просмотров 19
beckend, bigdata, данные, по, программирование, разработка, софт
13 мая 2017
Докладов 9
Просмотров 4
аналитика, данные, программирование, разработка
показать ещё