Мероприятия Добавить мероприятие Спикеры Доклады Коллекции
 

Talk Videos from R/Medicine 2020

27-29 августа 2020. Онлайн, USA
Смотреть
В избранное
43 Speakers
32 Talks
3 Days
12 Hours of content
Эта страница была создана на основе публично доступных данных без участия организатора конференции.
Если вы представитель Linux Foundation, пожалуйста, свяжитесь с нами

О конференции

The goal of the R/Medicine conference was to encourage the adoption of statistical modeling and reproducible data processing in clinical practice by promoting the use of the R programming environment and ecosystem. 

R is a free and open-source programming language for reproducible statistical computing, data visualization, and application development. R is the gold standard in reproducible research in academia and industry and has powerful capabilities to create highly-customizable interactive analytic dashboards, as well as predictive models that employ machine learning, deep learning, and artificial intelligence. 


Поделиться

Хедлайнеры

Garrick Aden-Buie

Ph.D. Candidate в University of South Florida
Garrick Aden-Buie is a doctoral candidate in the Department of Industrial and Management Systems Engineering at the University of South Florida. He received a Bachelor of Science in Applied Mathematics and a Bachelor of Arts in Spanish from Lehigh University in 2007. His research interests include data mining and predictive analytics for healthcare decision support systems, with a focus on patient-specific predictive models.

Marynia Kolak

Health Geographer + Data Scientist в University of Chicago
I’m a Social Determinants of Health (SDOH) researcher using open science tools and an exploratory data analytic approach to investigate issues of equity across space and time. I use applied geographic data science, quasi-experimental econometrics, and statistics to seek policy-driven, systems-integrating solutions. My research centers on how “place” impacts health outcomes in different ways, for different people. Current intersections include: chronic disease clusters; opioid risk environments; open science for air quality modeling at scale; built and natural environments as structural determinants of health.

Daniel Holmes

MD, Medical Biochemist в St. Paul's Hospital
Clinical Professor of Pathology and Laboratory Medicine at the University of British Columbia. Medical Biochemistry at St. Paul's Hospital in Vancouver, BC. Clinical Mass Spectrometry, Endocrinology, R for Lab Medicine Data Science and Stats.
Все докладчики
Смотреть

Лучшие доклады

28 августа
29 августа
Daniel Sjoberg
Research Biostatistician в Memorial Sloan Kettering Cancer Center
+ 1 докладчик
Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно

Publication Ready Summary Tables with the {gtsummary} Package (Daniel Sjoberg, Karissa Whiting)

Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Daniela Witten
Professor в University of Washington
Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно

Beyond Sample Splitting: Valid Inference while 'Double Dipping' (Daniela Witten)

Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Maya Gans
R and JavaScript developer в Atorus
+ 1 докладчик
Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно

tidyCDISC: an Open Source Platform in R to Analyze Clinical Trial Data (Maya Gans, Marly Gotti)

Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Andreas Bender
Senior physician anesthesia в Urologische Klinik München-Planegg
Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно

{pammtools}: Survival Analysis using Generalized Additive Mixed Models (Andreas Bender)

Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Chris Beeley
Senior Analyst в Nottinghamshire Healthcare NHS Foundation Trust
Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно

Productionising Machine Learning and Shiny in Healthcare Settings: a Case Study (Chris Beeley)

Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Marly Gotti
Senior Data Scientist в Biogen
+ 1 докладчик
Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно

An Open Source ANOVA and Power Analysis Tool made in R/Shiny (Marly Gotti, Jake Gagnon)

Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
показать все (32)