Видеозапись iMetrics-2017

15-16 ноября 2017
Москва, Россия
Аналитика для принятия решений
Получить доступ
Добавить в избранное

Платон Днепровский

Генеральный директор в UIDesign Group

Илья Чухляев

Regional Director CIS в OWOX

Олег Рудаков

Директор по развитию направления аналитики в AGIMA

Денис Соловьев

Заместитель руководителя отдела аналитики в RealWeb

Роман Осокин

CEO & Co-Founder в OHM

О мероприятии

Тематика: Маркетинг

«Мобайл победил — мы ждали этого очень долго» Алексей Евсеев, CEO в Go Mobile

7-я ежегодная конференция по веб-аналитике и эффективности интернет-маркетинга. Один из крупнейших съездов диджитал-аналитиков в России. Успешные кейсы, работающие практики и последние тренды интернет-рынка.

Мероприятие поддерживается международной маркетинговой конференцией eMetrics Summit.

iMetrics-2017 — это

  • 50 спикеров

  • 56 докладов

  • 3500 участников

  • 18 часов эксклюзивного контента

Кому будет интересно

Веб-аналитикам

Узнаете последние тенденции и новые способы получения данных для быстрого и точного анализа сайта.

Маркетологам

Познакомитесь с эффективными методиками продвижения, чтобы усилить собственную стратегию.

Диджитал-специалистам

SEO, SMM, контекст, таргет или UX — будете в курсе событий на интернет-рынке и прокачаете профессиональные навыки.

Руководителям и владельцам бизнеса

Узнаете, как правильно настроенная аналитика влияет на рост продаж и где найти грамотных специалистов.

Молодым специалистам

Получите ценные знания о работе с веб-данными, которые пригодятся для дальнейшего развития карьеры или продвижения собственного проекта.

Только полезная информация

Практическим опытом и удачными бизнес-кейсами делятся эксперты российского рынка веб-аналитики и представители ведущих сервисов и компаний:

• Яндекс.Метрика • Google Russia • Adobe • OZON.ru • Maps.me • PepsiCo • Domino's Pizza • Leroy Merlin •  М.Видео • Сбербанк

Чем вы рискуете, пропуская конференцию

Деньгами

Не хотите сливать бюджет впустую — посмотрите на работающие методики, проверенные опытными специалистами.

Временем

Пока вы пользуетесь инструментами без результата, конкуренты вовсю собирают урожай. Рынок быстро меняется — отставать нельзя.

Клиентами

Без грамотной аналитики вы играете вслепую: пропускаете важные данные о покупателях и не видите общую картину работы бизнеса.  


Для кого

  • Веб-аналитикам
  • Диджитал-специалистам
  • Маркетологам
  • Специалистам по SEO
  • ТОП-менеджерам
Поделиться

Расписание

Развернуть все
среда, 15 ноября
День 1
Купить все видео по специальной цене
Куплено
В корзине
4 900 ₽
4 900 ₽
$79
$79
€ 72
€ 72
Digital-рынок сегодня

Федор Вирин

партнер в Data Insight

Новые инструменты аналитики, которые мы будем использовать завтра

Федор Вирин - эксперт по интернет-исследованиям и интернет-маркетингу. Вице-президент iAB (стандартизация и обучение в области интернет-рекламы). Директор по исследованиям Mail.Ru (2005-2010 гг.). Автор книги «Интернет-маркетинг: полный сборник практических инструментов».

Какие стартапы сегодня появляются на рынке аналитики и о чем думают компании, которые предлагают такие услуги.


Из доклада:

"Мои прекрасные коллеги из компании, которую нельзя называть и которые (это секрет) будут выступать следующими. Они кинули в меня такую замечательную бомбу. Говорят: «Слушай! Чего ты думаешь про презентацию? Зачем тебе это надо? Ты лучше подумай о том, какие нам костюмы сделать на Новый Год». И я вот думаю, у меня в голове теперь только «Гадкий Я», «Смурфики» и «Смешарики» с «Малышариками». И все. О какой аналитике я могу теперь вам говорить?
 
Выговорился, теперь можно дальше.
 
 Смотрите какая штука. Шилова, которой здесь нет сегодня, которая мне с утра написала, что она заболела, попросила меня несколько месяцев назад сделать такую штуку, которую я иногда делаю. Это про то, что нового происходит, что интересного происходит, и, вообще, о чем говорят. И я попросил своих аналитиков, чтобы они собрали свои всякие новые инструменты. Одновременно так получилось… Я все равно периодически куда-то езжу, и мне важно слушать, о чем говорят в других странах, потому что мы немножко по-другому развиваемся. Экосистема в России – экосистема инструментария, экосистема площадок – очень сильно отличается от всего того, что есть во всем мире, и очень сильно отличаются внешние факторы и внешняя экосистема к интернету. И, на самом деле, если мы смотрим... Чем отличаются? Понятно. У них есть Google и Facebook. У нас есть Яндекс, Mail и ВКонтаке. В итоге, это все дает очень разную экосистему."

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Digital-рынок сегодня

Инесса Ишунькина

Директор по интернет-исследованиям в MediaScope

Интернет в России - аудиторные тенденции

Инесса Ишунькина - Эксперт в области медиа-исследований. Глава Mediascope (TNS Россия), направления интернет-исследований. Возглавляет проект Web Index и другие разработки в области мониторинга интернет-рекламы.

Как за последние годы изменилась аудитория пользователей интернета и какое будущее ждет рекламу на смартфонах и десктопных устройствах.


Из доклада:

"Я представляю компанию MediaScope. Это бывшая экс-компания TNS, экс-компания Gallup Media. Компания, которая занимается в России измерениями аудиторий средств массовой информации. Наряду с измерением аудитории телевидения, прессы, радио, мы измеряем и аудиторию интернета. На данный момент, наш проект WebIndecs, покрывает и desktopные, и мобильные устройства. Что важно, на что я хочу обратить ваше внимание? Наша задача, как измерителей интернета, ¾ предоставить на рынок данные по аудитории интернета, сопоставимые с традиционными медиа. То есть, мы не показываем данные по уникальным посетителям, по устройствам, а наша задача – перевести все эти цифры в людей.
 
Но просто в качестве маленького примера. Наш счетчик, который сейчас установлен на всех крупнейших площадках, фиксирует за месяц около 2 миллиардов уникальных посетителей. Ясно, что эта цифра не имеет ничего общего не только с пользователями, с людьми, которые пользуются интернетом ежемесячно, но даже с населением всей России. Поэтому наша задача – померить аудиторию интернета не в униках, а в людях. Каждый человек, который пользуется несколькими устройствами, нами будет посчитан только один раз.
 
 Теперь про данные. По состоянию на сейчас 87 миллионов человек в России хотя бы один раз за месяц пользуются интернетом. Это 71% от населения старше 12 лет. Вы видите, что аудитория интернета прирастает очень-очень медленно, +2% в год. Но если разложить пользование интернетом на различные устройства, то мы видим, что мобильные интернеты, то есть пользование интернетом со смартфонов и планшетов продолжает расти, показывает довольно хорошие темпы прироста. Аудитория на смартфонах выросла на 16%."

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Digital-рынок сегодня

Андрей Евтихов

Executive Director в CleverDATA

Рынок данных России: новый драйвер роста экономики

Андрей Евтихов - Исполнительный директор CleverDATA. Специалист в области Data-Driven маркетинга.

Что представляет собой рынок данных в России, как он регулируется и какие тенденции развития проявляет.


Из доклада:

Я представляю компанию CleverDATA. Компания CleverDATA развивает свой главный продукт – это биржа данных. Мы позволяем нашим клиентам обмениваться между собой пользовательскими данными и создавать друг для друга добавленную стоимость. Мы объединяем сейчас порядка 30 уникальных поставщиков данных и более 300 уникальных потребителей. В своей презентации я постараюсь более подробно рассказать, что такое рынок данных, чем он отличается от тех данных, которые вы привыкли использовать для Google.Analitics и Яндекс.Метрики, и постараюсь ответить, как это поможет развивать ваш бизнес.

Говорить будем, в первую очередь, об онлайн-данных. Онлайн-данные – это те действия, которые пользователями делаются в цифровой среде на телефонах, на десктопах, СмартТВ, где угодно. Там, где можно их, во-первых, уникальным образом идентифицировать. В первую очередь, пользователь из себя представляет некий анонимный идентификатор. К сожалению, пока это так. В основном это cookie, различные хэши от смартфонов, crm_id и так далее. К сожалению, пока еще понятия «пользователь» и «физический человек» еще не сомкнулись, и поэтому все-таки они разделяются.

Под онлайн-данными мы понимаем возможность получить данные пользователя к себе. То есть, когда вы, например, заходите в Google.Analitics, вы видите распределение по полу, возрасту, профессии, региону, но эти данные вы видите в виде dashbords. Ограниченно сейчас можно в Гугле эти данные получить к себе, проанализировать, посмотреть, разобрать более детально. С точки зрения рынка данных пока эти данные вне рынка. Мы говорим именно в том случае, когда эти данные можно забрать, проанализировать и использовать внутри своего периметра.

И, собственно, очень важный критерий…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Технологии в веб-аналитике

Евгений Куршев

Разработчик в Яндекс

Обзорный доклад про последние изменения в Метрике

Евгений Куршев - Менеджер проектов Яндекс.Метрика, позже разработчик. Любимое хобби - находить простые и изящные решения для сложных задач.

Какие изменения произошли в Яндекс.Метрике, какие полезные возможности и отчеты появились. А так же, что планируется добавить в ближайшем будущем.


Из доклада:

Доброе утро. Я – Евгений Куршев, из Яндекса. Уже несколько лет занимаюсь Метрикой, и также несколько лет у меня не меняется тема доклада. Всегда один и тот же доклад: «Что же нового в Метрике?». Содержимое, к счастью, немножко меняется. Так как в этой, пусть не физической аудитории, на этой конференции последний раз мы встречались год назад, я хочу все-таки упомянуть и из того, что было, несколько самых крупных запусков и самых интересных с точки зрения сложной аналитики за последнее время. А также рассказать, что у нас сейчас есть и немножко даже, что будет даже именно на этой конференции. Несколько анонсов прозвучит впервые. До сих пор нигде они не озвучивались.

Итак, для начала – что у нас за последний год вкусного появилось? Это, конечно же, офлайн-конверсии. О том, что это такое и зачем они нужны, откуда вообще такая ситуация возникает, я думаю много говорить не надо. Вот самые-самые типовые случаи – это, конечно же, покупки в офлайн-точках, когда у вас человек заходит на сайт вначале, и только потом вы что-то знаете физически: принес он вам денег или не принес. Даже если он оставляет заявку на сайте, все равно он потом еще не факт, что дойдет до вас с деньгами, выкупит этот заказ. То есть этой информацией вы будете обладать позже. И даже когда у вас ситуация полного онлайна, включая оплату, не всегда (из-за специфики - вот он ваш сайт, на котором вы рулите, а вот сайт процессингового центра), не всегда вы совсем моментально получаете всю информацию, вы получаете ее потом. И достаточно бесхитростным движением, связав сперва на сайте человека с засланным нам UserID, если вам удобней идентифицировать человека своими какими-то идентификаторами (у вас есть логины), либо…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Технологии в веб-аналитике

Алексей Аршинов

Head of Global Partnerships Russia, Ukraine & CIS в Google Russia

Tying Marketing Performance to Business Results

Алексей Аршинов - Head of Global Partnerships Russia, Ukraine & CIS в Google Russia

Веб-аналитика от Google для решения бизнес-задач - обзор DoubleClick Bid Manager и Analytics 360.


Из доклада:

Добрый день. На самом деле, огромное спасибо, Жене, был очень интересный доклад (для меня), потому что вся эта история не только продуктовая с точки зрения того, что мы делаем внутри каждого продукта, насколько на самом деле, очень такая важная с точки зрения рынка, и к чему мы все идем. А мы идем, на самом деле, не к тому, чтобы каким-то образом отдельно использовать аналитику либо использовать другие инструменты, а более к тому, чтобы связать их непосредственно с бизнес-задачей. И, в общем, это достаточно большой пласт задач и пласт проблем, которые необходимо решить. Он очень часто упирается внутрь организации – любой организации: от мелкой до средней, до глобальной организации.

Если описать мою трудовую практику, то, наверное, 20-30% времени я как раз трачу на то, чтобы разговаривать и понимать, каким образом помочь организациям пересечь этот барьер от просто понимания чего бы то ни было к привязке этих данных к своим бизнес-показателям. У меня будет немножко больше латинского алфавита, я прошу прощения, но все эти слова, я так думаю, достаточно интернациональны, поэтому надеюсь, что вы поймете, а я будут естественно говорить по-русски. Доступен для ваших вопросов в конце. Если будет время, или в перерывах, постараюсь не убежать, и как можно с большим количеством вопросов разобраться. 

Поехали. Очень важный вопрос: А чего мы делаем? Для чего? И зачем? На самом деле, как мне кажется, рассказывать о каких-либо инновациях не объясняя, почему эти инновации выбраны в качестве текущих тех заданий, в качестве текущих запусков…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Технологии в веб-аналитике

Андрей Суслов

Генеральный директор в BizTech Enterprise Solutions
и ещё 1
докладчик

Think & Act Beyond Analytics

Андрей Суслов - Генеральный директор в BizTech Enterprise Solutions, ранее Руководитель направления Digital Marketing в Adobe RCIS.

Андрей Осадчук - Директор по аналитике и оптимизации конверсии в BizTech Enterprise Solutions

Вводный рассказ о продуктах Adobe - Experience Cloud и Analytics Cloud -  комплексных решениях для маркетологов.


Из доклада:

Всем привет! Доброго дня! Большое спасибо за возможность выступления здесь. От Жулина тоже отчасти. На самом деле жалко, что он не приехал, потому что все-таки всегда вам самим видеть представителя вендера с того мира, западного человека – это всегда интересно. Чтобы он поделился чем-то, какими-то инсайтами оттуда. А потом, как знаете, эксперт – это парень не из нашей деревни. Поэтому интересно всегда видеть кого-то из другой деревни: как он как эксперт?

Вообще, наше выступление разбито на два дня. То есть, сейчас мы сделаем такую вводную, о чем мы будем практически говорить на завтра и даже не то, что говорить, а показывать. Андрей будет лидировать завтрашний наш workshop, который будет, по-моему, в третьем зале. Можно посмотреть по программе конкретно, и мы будем показывать работу различных решений, которые все входят в Expirience Cloud, и часть из них в Analytics Cloud. Решения Adobe, которые все в одном направлении для работы маркетолога.

Я представлю нас. Я – Суслов Андрей, генеральный директор компании. Андрей Осадчук – директор по аналитике и оптимизации конверсии. Я работал в Adobe 6 лет. Какое-то время, практически до закрытия офиса Adobe. Хорошие были времена, но времена меняются. Андрей Осадчук в то время работал в компании «Лаборатория Касперского». Я отвечал под конец своей работы в Adobe (последние два года) за didgital marketing, как раз за эти решения. А Андрей был, наверное, основным (в свое время) человеком в Касперском, который с 0 и в течение 7 лет развивал решения по аналитике. Тогда это еще Omnichannel, а потом это стал уже Adobe Analytics. Кстати, хотел задать вопрос: Кто из вас практически сталкивался в своей жизни с либо то, что называлось Omnichannel, либо то, что сейчас называется Adobe Analytics? Есть такие в зале?

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Технологии в веб-аналитике

Алексей Евсеев

CEO в Go Mobile

Обзор систем аналитики и трекинга мобильных приложений

Алексей Евсеев - Руководитель агентства мобильного маркетинга Go Mobile.

Разбор систем трекинга и аналитики - виды, различия, способы применения и рекомендации к использованию.


Из доклада:

Немножко о мабайле и вообще, что у нас сегодня делается. Как сказала Инесса, мабайл победил. Мы ждали очень долго. 2012 год – был год мобайла, наконец-то он наступил. 70 миллионов человек используют мобильные девайсы для выхода в сеть. 21 почти миллион доступен только в мобайле. Почему об Apps, а не об веб-сайтах? В Apps плюс/минус всегда выше чек, лучше чистота. Иногда это вообще единственный способ взаимодействия человека с бизнесом клиента. Допустим, с WhatsApp. Бизнесу это необходимо и подходит, если опять же соответствует частота покупки. Например, B2B-клиенты не так часто используют, выпускают Apps. И, может, допустим, высылать бесплатные push-notificacion и повышать лояльность пользователя, и следить за частотой покупок, опять же. 

Какие мы используем KPI на данный момент, и какие мы использовали? Это такие немножко банальные истины, зачем нам нужна аналитика потом будет.

Было – стало. Что у нас было? Не знаю, помнят многие из вас или нет. Может кто-то был в этот момент у клиента в агентстве. Частенько (несколько лет назад) основными KPI являлись стоимость и количество установок. Сейчас мы от этого отошли, к счастью. Но, к сожалению, не по всем клиентам. В MSG клиенты еще заходят: «Я хочу 100 тысяч установок по такой-то цене. Больше мне ничего не надо». По большинству клиентов, особенно e-com, мы отошли от этого и считаем отдачу инвестиций, чек, количество покупок и так далее. То есть уже уходим от тех KPI, которые до этого были как модель закупки. То есть у нас модель закупки…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Крутые кейсовые истории от крупных рекламодателей

Кирилл Кобелев

Менеджер по digital-трансформации в PepsiCo
и ещё 1
докладчик

Принятие решений на основе данных: выбор экосистемы для бизнеса

Кирилл Кобелев - Менеджер по digital-трансформации в PepsiCo.

Кирилл Савельев - Руководитель группы по веб-аналитике в ADLabs.

Digital-трансформация как инструментарий или экосистема по работе с данными на примере компании PepsiCo.


Из доклада:

Добрый день. Меня зовут Кирилл Кобелев, я работаю в компании PepsiCo и отвечаю за Digital-трансформацию. Некоторое время у меня заняло для того, чтобы понять, что это означает. На самом деле, простой ответ. Это инструменты, которыми пользуются наши Digital-маркетологи, коллеги из медиа, маркетологи и много разных других подразделений. Но как вы прекрасно понимаете, просто взять инструмент и сказать: «Вот все. Мы его настроили» в личку, пользуйтесь, то есть так это не работает. Поэтому большая часть этой работы – это внедрение этих инструментов. Это внедрение в процессы, немножко изменение того, как это с бизнесом вообще используется. И поэтому transformation – эта часть берется ровно отсюда. 

Если проводить какую-то такую логическую черту, какие есть выступления, презентации, где больше рассказывают про цифры, про кейсы, есть такие презентации, где больше люди делятся опытом. Наша скорее вторая из этих двух категорий. Как вы, наверное, знаете, PepsiCo работает в нескольких продуктовых категориях с более чем 30 брендами. Это довольно много и поэтому сегодня мы бы хотели рассказать о том, как внедряются известные в таких компаниях больших, масштабных и с какими сложностями мы столкнулись в процессе. Я сразу оговорюсь, что у нас есть категорийные команды, которые отвечают за конкретные бренды, есть кросс-категорийные команды. Я как раз работаю в одной из них. То есть наша задача найти правильный инструментарий для, по сути, более, чем 30 разных компаний. Это предъявляет свои определенные трудности.

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Крутые кейсовые истории от крупных рекламодателей

Елена Иванова

Директор по маркетингу в Domino's Pizza

Как Domino's Pizza завоевывают клиентов в онлайне

Елена Иванова - Директор по маркетингу в Domino's Pizza.

Разбор успешного кейса завоевания клиентов в онлайн с помощью новых форматов презентации бренда и правильного распределения траффика.


Из доклада:

Добрый день. Меня зовут Кирилл Кобелев, я работаю в компании PepsiCo и отвечаю за Digital-трансформацию. Некоторое время у меня заняло для того, чтобы понять, что это означает. На самом деле, простой ответ. Это инструменты, которыми пользуются наши Digital-маркетологи, коллеги из медиа, маркетологи и много разных других подразделений. Но как вы прекрасно понимаете, просто взять инструмент и сказать: «Вот все. Мы его настроили» в личку, пользуйтесь, то есть так это не работает. Поэтому большая часть этой работы – это внедрение этих инструментов. Это внедрение в процессы, немножко изменение того, как это с бизнесом вообще используется. И поэтому transformation – эта часть берется ровно отсюда. 

Если проводить какую-то такую логическую черту, какие есть выступления, презентации, где больше рассказывают про цифры, про кейсы, есть такие презентации, где больше люди делятся опытом. Наша скорее вторая из этих двух категорий. Как вы, наверное, знаете, PepsiCo работает в нескольких продуктовых категориях с более чем 30 брендами. Это довольно много и поэтому сегодня мы бы хотели рассказать о том, как внедряются известные в таких компаниях больших, масштабных и с какими сложностями мы столкнулись в процессе. Я сразу оговорюсь, что у нас есть категорийные команды, которые отвечают за конкретные бренды, есть кросс-категорийные команды. Я как раз работаю в одной из них. То есть наша задача найти правильный инструментарий для, по сути, более, чем 30 разных компаний. Это предъявляет свои определенные трудности.

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Крутые кейсовые истории от крупных рекламодателей

Роман Абдуллин

Руководитель управления рекламы в ГК ПИК
и ещё 1
докладчик

Сквозная аналитика: онлайн+офлайн. Группа ПИК

Роман Абдуллин - Руководитель управления рекламы в ГК ПИК

Ирина Жеребцова - Руководитель отдела интернет-рекламы в ГК ПИК

Pik Data - Собственное решение аналитики или способ построить единый контур online/offline данных.


Из доклада:

Роман Абдуллин: Благодарю коллег из PepsiCo, которые рассказали об аналитике. Мы на шажок вперед с точки зрения использования DVH. У нас уже есть хранилище, мы используем tnp, и мы пошли по пути гетерогенных систем. Мы любим несколько систем, потому что каждая решает определенные задачи и замыкаемся на Google.Analitics. И как раз об этом будет наша основная часть доклада.

Сейчас я в двух словах расскажу, о чем мы сегодня расскажем. То есть когда перед нами стояла задача маркетинговая, то предыдущий спикер Елена достаточно ярко, красочно, амбициозно рассказала то, чем они занимаются в Domino´s. Мы более скромные ребята в этом плане... Мы поняли, что нам необходимо для каждой задачи использовать свою систему. Мы понимаем, что Google.Analitics решает задачи, связанные с веб-аналитикой. Мы понимаем, что у нас есть потребность, чтобы смэтчить данные, которые у нас есть в CRM, данные, которые есть на сайте и Digital-даты. Мы понимаем, что у нас есть система TNP, которая живет в парадигме coockie, и позволяет делать из лука лайки. И мы понимаем, что у нас есть потребность в простой визуализации. Мы, конечно, любим таблички Excel, но не на столько, поэтому мы выбрали достаточно непростое в использовании решение, на котором работает даже Uber. Называется Табло. Оно позволяет нам визуализировать данные, в любом формате их представлять, и мы об этом расскажем.

Ирина Жеребцова: Как Рома сказал, мы построили свою систему. Система у нас называется PIK DATA. Эта система включает в себя интеграцию многих блоков аналитики – систему визуализации, систему сбора данных, и главная цель - это, естественно, контроль рекламного бюджета и оптимизация рекламных расходов, плюс понимание эффективности наших рекламных компаний. 

Я поясню четвертый пункт – «Автоматизация отчетности». С чем мы столкнулись?

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Купить все видео по специальной цене
Куплено
В корзине
4 900 ₽
4 900 ₽
$79
$79
€ 72
€ 72
Omni channel: интеграция с офлайном

Артур Хачуян

Основатель, генеральный директ в SocialDataHub

Связь между онлайн + офлайн на примере кейсов

Артур Хачуян - Основатель, генеральный директор в SocialDataHub

Карты лояльности для ритейла. Объединение data о пользователях с социальными сетями. Анализ мероприятий с точки зрения аудитории, которая туда пришла и которую туда надо пригласить. Изучение digital-следа. Кейсы: все, что связано с распознаванием лиц.


Из доклада:

Про данные на самом деле я вам рассказывать не буду. Вы и так про них все знаете. Вы как раз-таки обладатели тех самых больших данных, знаете все про них. Я просто напомню, что их очень много, в открытом доступе есть информация о практически 145 миллионах жителей нашей замечательной страны. Про кого-то известно только фамилия, отчество. Про кого-то известно все вплоть до того контента, который они лайкают в социальных сетях, той информации, которую они потребляют и на основании этого все мы с вами умеем делать много разных выводов.

Но основная проблема сейчас – то время, когда люди уходили из офлайн ритейла условного в онлайн, а сейчас потихонечку все вернулись. Все хотят ходить в магазины и хотят там что-то покупать. И люди теряют связь между теми покупателями, которые пришли в условный офлайн-магазин и теми, которые купили что-то через сайт. И наша с вами задача -придумать как этих людей между собой соединять. У нас есть несколько подходов. Я расскажу первый на примере ритейла, основанного на картах NHL, и второй, основанный на всяких хитрых технологиях по отлову людей используя метки Wi-Fi и так далее.

Первый пример очень простой. Есть магазин, в который приходят люди. Магазин им выдал карту лояльности. И задача магазина – смэтчить эти данные с какими-то открытыми источниками для того, чтобы получить новые смыслы из текущих своих физических покупателей и объединить данные (условно обезличенные) о том, кто покупает с цифровыми аватарами этих людей.

Как пример онлайн-данных, у нас тут есть социальные сети всеми любимые, площадки по продаже квартир и всего прочего (ЦИАН, Авито и т.д.), с которых можно понять об этих людях дополнительно, что они еще продавали, что у них есть, что они еще хотели бы купить, какой у них спрос и т.д.

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Omni channel: интеграция с офлайном

Михаил Могилевский

Генеральный директор в НПО Аналитика
и ещё 1
докладчик

Ретаргетинг из офлайна в онлайн и измерение конверсии из показов в визиты

Михаил Могилевский - основатель и генеральный директор в НПО Аналитика, председатель совета директоров компании Retail Instruments OU. Эффективность решения, предлагаемого компанией НПО Аналитика торговым центрам и ритейлерам, основана на обширном опыте Михаила в ритейле.

Вячеслав Прохоров - ведущий специалист по мобильной рекламе в myTarget. Имеет за плечами 9 лет  опыта работы в интернет-рекламе, сотрудничество с крупными компаниями (Google, Realweb).

Как digital-специалистам грамотно использовать данные о поведении посетителей в offline. Принципы работы связки offline+online. Разбор кейсов с точки зрения измерения конверсии из online-показов в offline-посещения.


Из доклада:

Михаил Могилевский: MyTarget и НПО Аналитика. Презентация на двоих, будем периодически переключаться. Мы будем рассказывать про то, что предыдущий оратор назвал той самой хитрой технологией Wi-Fi, и презентация будет на много менее красочной, чем многие предыдущие. Она будет четко про несколько кейсов с конкретными цифрами. Как, кто и из каких заказчиков использует не BigData, а, наверное, SmartData (я не знаю, как это назвать). То, про что мы говорим, это про Wi-Fi Аналитику. Просто пару слов, чтоб дойти до самого вкусного и там, где есть связка онлайн/офлайн, придется сказать несколько слов о самой технологии, донести несколько мыслей, рассказать, как оно используется, откуда эти данные берутся и почему их дальше можно использовать для ретаргетинга.

Фактически в магазинах, торговых центрах, кафе ставятся специальные сенсоры. Сенсор – это такой генномодифицированный Wi-Fi роутер. Тот, который не создает Wi-Fi сети, а тот, которой только слушает, кто ходит вокруг. Соответственно сразу же, отвечая на одну из предыдущих сессий, чтоб сказать этика и т.д. Здесь нет никаких персональных данных. Это MAC адреса этих устройств. МАС адрес есть у всех оснащенных Wi-Fi устройств, и здесь никаких персональных данных на нашей стороне нет.

Потом коснемся вместе со Славой того, каким образом не персональные данные мэтчатся в другие не персональные данные. И, вообще говоря, мне кажется, что мы давно живем в том мире, в котором зачем персональные данные, если намного важнее знать, что этот человек делает, куда он ходит, где он покупает, где он не покупает и т.д. Совершенно неважно как его зовут, главное знать, как кластер таких людей компактный даст.



Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Omni channel: интеграция с офлайном

Виктор Крылов

Regional Director - CIS в Exponea

Простые примеры эффективности омниканальной аналитики и контактов с клиентами в цифрах

Виктор Крылов - CIS в Exponea. Специалист в области исследований клиентского поведения. В сфере электронной коммерции и маркетинговых технологий успешно руководит проектами более 13 лет. Работал с такими крупными заказчиками, как Huyndai, SunInBev, Unilever, Johnson & Johnson.

Что такое омниканальность и почему об этом так много говорят, но мало применяют. Разбор кейсов с точки зрения ретаргетинга, персонализации клиентов и грамотной коммуникации с ними.


Из доклада:

Всем привет. Exponea, да. Презентация. Эти кейсы мы сюда в регион вывели совсем недавно, все равно часть из них европейская, потому что мы совсем недавно пришли. Но там есть красота, есть объяснение сути некоторых вещей, и все равно есть и локальные кейсы. Сейчас покажем, расскажем.

Обычно меня ругают с момента, когда я начал выступать от лица Exponea в нашем регионе, за то, что рассказываю либо о какой-то helicopter view, либо про космос, то есть про то, что условно можно будет реализовать лет через пять. Хотя в моем понимании: «Бери и делай прямо сейчас, все для этого есть». Поэтому это краткая предыстория зарождения этой презентации. Про то, что мы делаем практически каждый день. Про что-то простое, что все равно на самом деле по факту оказывается тем, что на рынке делает 5-10% наших потенциальных клиентов. Смотрите, очень много разговоров про омниканальность. Здесь бы мне хотелось пояснить, почему мы не любим большинство из этих разговоров. На самом деле истинная омниканальность это немножко другое понятие, чем то, что пытаются объяснить многие спикеры на многих конференциях, которые я послушал.

Мы здесь рассматриваем омниканальность в части не просто офлайн/ онлайн какого-либо ритейлера, мы рассматриваем все точки касания с брендом в онлайне: сайт, мобильное приложение…


Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
четверг, 16 ноября
День 2
Аналитика трафика. Кейсы и клиентские истории

Ксения Хизова

Директор по маркетингу в Онлайн университет Смотри.Учись

Автоматизация анализа спроса рынка для авто управления проектом с помощью BI систем

Ксения Хизова - директор по маркетингу в онлайн университете “Смотри.Учись”, ранее была руководителем направления digital-стратегии в StudioRatio. Работает в сфере digital-маркетинга 9 лет.

В своём докладе Ксения делится опытом как мониторить возникающие новые запросы рынка, как это завязывать на аналитику и какие подводные камни могут встретиться.


Из доклада:

Всем привет. Exponea, да. Презентация. Эти кейсы мы сюда в регион вывели совсем недавно, все равно часть из них европейская, потому что мы совсем недавно пришли. Но там есть красота, есть объяснение сути некоторых вещей, и все равно есть и локальные кейсы. Сейчас покажем, расскажем.

Обычно меня ругают с момента, когда я начал выступать от лица Exponea в нашем регионе, за то, что рассказываю либо о какой-то helicopter view, либо про космос, то есть про то, что условно можно будет реализовать лет через пять. Хотя в моем понимании: «Бери и делай прямо сейчас, все для этого есть». Поэтому это краткая предыстория зарождения этой презентации. Про то, что мы делаем практически каждый день. Про что-то простое, что все равно на самом деле по факту оказывается тем, что на рынке делает 5-10% наших потенциальных клиентов. Смотрите, очень много разговоров про омниканальность. Здесь бы мне хотелось пояснить, почему мы не любим большинство из этих разговоров. На самом деле истинная омниканальность это немножко другое понятие, чем то, что пытаются объяснить многие спикеры на многих конференциях, которые я послушал.

Мы здесь рассматриваем омниканальность в части не просто офлайн/ онлайн какого-либо ритейлера, мы рассматриваем все точки касания с брендом в онлайне: сайт, мобильное приложение…



Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
UX в аналитике и аналитика в UX

Евгений Романовский

Руководитель контентных проектов в Собака Павлова

Пользовательская аналитика в эпоху мультиканальности. Что спрятано за цифрами и как с этим работать

Евгений Романовский - руководитель контентных проектов в "Собака Павлова". Ведет сложные информационные проекты, создает маркетинговые материалы для инженерных и IT-компаний. Работал с такими брендами как Сбербанк, Мегаплан, IBS, UMI.

Как нарисовать релевантный портрет целевой аудитории. Что можно узнать о клиентах и как использовать эти знания в своем бизнесе. Разбор кейсов с точки зрения необходимости качественных исследований поведения пользователей.


Из доклада:

Привет. Я работаю в компании «Собака Павлова». Мы занимаемся проектированием интерфейсов. Интерфейсов как профессиональных для систем управления документооборотом, так и систем массовых (Банк – Клиент, Интернет-банки и т.д.).

И мы, когда работаем с нашими клиентами, у нас есть естественно первый этап – аналитика. Мы этой аналитикой занимаемся, мы изучаем, что хотят люди, и мы заметили довольно очевидную вещь. Сейчас я открою большую Америку. Что когда мы начинаем интересоваться поведением людей, как они решают свои те или иные жизненные задачи, начиная от покупок в магазине и заканчивая какими-то сложными вопросами (типа – обмена недвижимости), то люди решают их и с помощью цифровых каналов, и с помощью интернета, и с помощью знакомых, и т.д., и т.п. И у нас получилась примерно такая история.

И мы пришли к довольно очевидному выводу, что делить интернет и офлайн уже как-то стало несколько странно, что настолько все переплетено. И подтвердили мы это когда для интернет-провайдера Новосибирского проводили Brain-шторм, мы искали идеи, когда, в какой момент, мы осознаем о существовании интернета вообще. Мы нагенерили много идей, но все они сводились примерно к одной. И в этих условиях нужно что-то делать, нужно как-то жить. И мы пришли к тому, что очевидно все довольно. У нас нет уже никаких Digital-инструментов – у нас есть просто маркетинг.



Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Аналитика трафика. Кейсы и клиентские истории

Алексей Додонов

Руководитель группы Веб-Аналитики в Ситилинк

Прогнозные модели посещаемости сайта в RStudio

Алексей Додонов - руководитель группы веб-аналитики в Ситилинк, ранее веб-аналитик в Эльдорадо.

Доклад о прогнозировании посещаемости сайта при помощи среды RStudio и языка R. Разбор моделей прогнозирования и их сравнительный анализ на примере сайта компании “Ситилинк”.


Из доклада:

Всем доброе утро. Я – Алексей, занимаюсь аналитикой в компании Ситилинк. Сегодня расскажу про такую интересную тему, как прогнозирование. И не просто прогнозирование, а еще при помощи среды Rstudio и языка R.

Для начала такая небольшая зарисовка по поводу того, как происходит прогнозирование некоторых показателей в компаниях. Для некоторых, наверное, это реальная история и боль.

 Далее я кратко расскажу про R. Что из себя представляет эта бесплатная среда, и язык программирования, в котором можно программировать, обрабатывать различные данные, писать поисковые запросы – все, что угодно. Вопрос только в компетенциях специалиста. R интегрируется с другими различными платными системами: Mathematica, MATLAB и так далее. Позволяет автоматизировать какие-то задачи, и все прочее. Но, как любая бесплатная среда, там немножко приходится искать различные пакеты для себя, иногда бывает RStudio не работает. У меня, например, она до сих пор открывается со второго раза. И всякие такие различные вещи происходят в ней.

Тоже предвосхищу вопрос, потому что каждый раз задают его, почему R, а не Pyton, например? Мне кажется, это такой вопрос религии, опыта…



Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
UX в аналитике и аналитика в UX

Надежда Яромирова

Аналитик в Veeam
и ещё 1
докладчик

Кейс - «UX исследование в B2B»: как за пару месяцев подготовить и провести масштабное UX исследование на 120 интервью сразу для

Надежда Яромирова - UX-специалист в Veeam, ранее веб-аналитик в Veeam. Работает 8 лет в сфере интернет-маркетинга с фокусом на управление веб-проектами в диджитал-аналитику.

Елизавета Королева - Project manager в Veeam. За плечами 7 лет работы в диджитал на международных рынках. Выводила российские финансовые компании на рынки Юго-Восточной Азии.

Мнение целевой аудитории полезно не только в работе над продуктом/услугой, но и в подтверждении своих гипотез, для их дальнейшего донесения до вышестоящего руководства. Спикеры разбирают масштабное оффлайн UX-тестирование, делятся лайфхаками и полученными кейсами.


Из доклада:

Надежда Яромирова: Скажите, кто в зале проводил UX-исследования в полях, которые не онлайн, а офлайн? Два человека… три. 

А кто проводил исследования больше, чем на 100 человек? За один раз? Отлично, замечательно – один человек. Тогда мы вам скажем так, что цель нашего сегодняшнего выступления – поделиться с вами опытом, как мы проводили довольно огромный ресерч. У нас было всего 3 дня, и за эти 3 дня мы провели 120 интервью. Поскольку нам сначала поставили очень высокий KPI, и мы его не только выполнили, но и перевыполнили. Это было офлайн-тестирование, и мы тестировали несколько сайтов на своих клиентах и партнерах нашей компании. То есть, было несколько групп пользователей, несколько сегментов из разных стран абсолютно и разного уровня вовлеченности, как в пользование нашим продуктом, так и вообще в понимании, что мы делаем.

Елизавета Королева: Прежде, чем мы расскажем подробно про то, как мы это делали и какие выводы получили, хочется немножко рассказать про свою компанию, потому что это достаточно важно для понимания. Мы не агентство, не продаем никакие услуги и редко пользуемся какими-то подрядчиками. Мы производим достаточно сложный IT-продукт и все наши продажи идут через партнеров, но, тем не менее, мы очень активно занимаемся маркетингом и, если Digital стоит на первом месте, в том числе сайт. У нас есть порядка пяти платформ, но сконцентрировались мы в этом ресерче на двух платформах, которые направлены на разную целевую аудиторию.

Первый – это наш сайт для энд-юзеров, где главная цель сгенерировать лид, получить контакт человека. Мы делаем это за счет того, что предоставляем пробную версию нашего продукта.

И второй сайт – для партнеров. Он полностью закрыт логином и там совершенно другие цели, главная из которых, конечно, зарегистрировать сделку.

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Аналитика трафика. Кейсы и клиентские истории

Артем Королев

Старший специалист в отделе региональных исследований в Publicis Media
и ещё 1
докладчик

Мультиканальная атрибуция

Артем Королёв — старший специалист в отделе региональных исследований в отделе Publicis Media.

Дмитрий Бобылев — веб-аналитик в Publicis Groupe, ранее веб-аналитик в iProspect Russia и ADLABS.

Подход к анализу цепочек взаимодействия с рекламой для каждого уникального пользователя есть не что иное, как мультиканальная атрибуция. Подробнее об этом в докладе.


Из доклада:

Дмитрий Бобылев: Доброе утро. Я – Дима и в Publicis groupe я отвечаю за технологии. Мой коллега Артем отвечает за Data Saince моделирование и все те модные штуки, которые сейчас очень нравятся девочкам. Publicis – компания, ориентированная на медийную рекламу в большей степени. У нас большие объемы и большое количество различных источников. Это может быть как программатик, так и социальные сети, так и различные размещения. При запуске каких-то рекламных кампаний их количество доходит до значений в 50-60 различных источников за flate. И если вы когда-то анализировали медийную рекламу, то вы понимаете, что позиция этой рекламы, допустим, с цепочки (если это длительные цепочки), анализ классического mass-клика не дает полного понимания того, как все это работает. Мы столкнулись с этой проблемой тоже. И в своем докладе мы хотим рассказать о тех подходах, которые мы использовали, чтоб проанализировать вклад медийных источников в рекламу и как это все можно оценить. Немного метафоры вначале. 

Артем Королев: Если говорить про какие-то образы, какие вызывает у нас атрибуция, то это на самом деле футбол. Футбол в каком смысле? Возможно, гол забил только седьмой игрок, но на самом деле работала-то вся команда и была целая перепассовка. То есть, седьмой игрок участвовал в передачах несколько раз и кроме того участвовал четвертый, шестой и первый игрок.

В чем дело? Дело в том, что у каждого свое амплуа и здесь есть и нападающие, и защитники, и это похоже на тот же самый рекламный рынок, где у каждого формата, у каждой платформы тоже есть определенные функции. Что-то работает лучше на интерес, что-то на…


Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
UX в аналитике и аналитика в UX

Рина Слагаева

UX-analyst в М.Видео
и ещё 1
докладчик

Юзабилити-тестирование. В каких случаях именно эта методика оказывается незаменимой и почему

Рина Слагаева - UX-аналитик в “М.видео”, опыт работы в этой сфере более 10 лет.

Антон Алябьев - ведущий аналитик в UIDesign Group, за плечами 6 лет работы в компании и более 70 успешных проектов.

Разбор кейса сотрудничества продуктовой команды “М.видео” с аналитиками из UIDG: почему была выбрана методика UX-тестирования и какие результаты получены.


Из доклада:

Рина Слагаева: Оно такое, больше для разрядки аудитории. Это компания Blink, которая можно сказать условно является конкурентом EADesign, только в Сиэтле, занимается той же самой деятельностью. Они сделали такое шутливое видео, очень неплохо срежессированное, где проходит юзабилити-тест фруктов. В общем, так как посмотреть мы его не можем, то этот этап мы пропускаем.

Собственно, почему мы вообще опять говорим о юзабилити-тестах? Есть некоторое представление у какой-то части аудитории, что эта тема довольно заезженная, но кажется, что такая необходимость сейчас возникает. Потому что на самом деле такой ажиотаж, который был вокруг этой темы сколько лет назад спадает и это не оправдано. В какой-то момент тема была на высоте, при чем это был довольно давний момент (7, 8, 10 лет назад), было довольно мало литературы на рыке, вообще мало информации о том, откуда брать информацию о пользователях, и пользователи были не настолько доступны, как сейчас какие-то другие инструменты.

Но, с течением времени, соответственно, стала более доступной аналитика, на которую больше стали делать ставку, и что самое такое ключевое, появились более доступные инструменты для А/В тестов и бесплатные. И тут (как часто бывает) появляется design thinking, и все бросаются в эту тему. Появляется тот же Agile, все работают по Agile. Тут случилось примерно то же самое. Все бросились в А/В тесты и несколько забыли про юзабилити-тесты, причем одно из утверждений, что А/В тесты якобы дешевле. На самом деле, тоже неправда, зависит от…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Аналитика трафика. Кейсы и клиентские истории

Михаил Гущин

Заместитель вице-президента в RBI
и ещё 1
докладчик

RBI. Сквозная аналитика и оптимизация трафика

Михаил Гущин - заместитель вице-президента в RBI.

Сергей Виноградов - занимает должность New Business Director в iContext с 2015 года, силен в сферах интернет-рекламы и продаж.

В сфере недвижимости остро стоит вопрос о качестве трафика. Разбор кейса сотрудничества подрядчика (iContext) и заказчика (RBI) с точки зрения оценки этого трафика: сквозная аналитика, KPI, согласно бизнес-метрикам девелопера, и особенности внедрения BI-системы.


Из доклада:

Михаил Гущин: Коллеги, добрый день.

Сергей Виноградов: Я Сергей Виноградов. Представляю iConText в Санкт-Петербурге.

Михаил Гущин: Я – Михаил Гущин и представитель холдинга RBI, но я думаю, что большинство из вас не слышали ни о нас, ни о Санкт-Петербурге, но зато сегодня я вам привез отличную Питерскую погоду. Всех вас, надеюсь, порадовал этим. Сам вышел из самолета, тоже порадовался. У нас два бренда в компании. У нас есть RBI – это элитная недвижимость. И есть бренд Северный город. Это жилье комфорт класса. Это два совершенно разных бренда, с разным позиционированием, наполнением, с двумя сайтами, но сегодня мы расскажем, как мы продвигаем их (эти оба бренда) в интернете. Можно я такой вопрос маленький задам? Кто был вчера на ПИКе? Можете вот так руку поднять. Отлично. Мы будем рассказывать что-то похожее, поэтому тоже можете кричать прямо, говорить: «Не то». Но начнет у нас сегодня Сергей. 

Сергей Виноградов: Да, я постараюсь не пересекаться относительно ПИКа и больше озвучить про трудности, так как у нас секция про трафик-трудности в анализе рекламных компаний, а Михаил уже расскажет о сквозной аналитике и к чему это все приводит. Достаточно простые вводные данные для агентства. В самом начале работы клиент для нас определил, что самая важная метрика, это целевые обращения. Каждый месяц мы начинаем с того, что прогнозируем количество обращений (это звонки и форма обратной связи с сайта). Так же у нас есть интересный момент. Михаил немножко о нем расскажет. Это штрафы. У нас есть система мотивации, по которой мы работаем. Мы решили здесь ее отметить, поскольку это такой важный пункт в оптимизации в целом, в работе.



Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Купить все видео по специальной цене
Куплено
В корзине
4 900 ₽
4 900 ₽
$79
$79
€ 72
€ 72
UX в аналитике и аналитика в UX

Платон Днепровский

Генеральный директор в UIDesign Group

Гадаем на кофейной гуще. Анализ и прогноз скорости работы с несуществующими продуктами

Платон Днепровский - Генеральный директор в UIDesign Group

В процессе проектирования, когда самого интерфейса/продукта/прототипа ещё не существует, но уже есть необходимость принять то или иное решение, можно ли достаточно точно сделать прогноз? Мы даем уверенный утвердительный ответ. Как это сделать и на что обратить внимание рассказывает основатель UIDesign. 


Из доклада:

И прежде, чем мы пойдем дальше, Женя Елисеев попросил меня проанонсировать, что, оказывается, есть группа в Telegram, в которой идет обсуждение вообще всех докладов, голосований и прочего. Ее можно найти по имени Imetrics_original. Поэтому у кого есть Telegram, и если кто-то хочет поучаствовать поплотнее во всей этой движухе, то заходите туда и участвуйте. И последний доклад. Ваш конферансье выступит в роли докладчика.

Во-первых, я хочу сказать большое спасибо Рине за то, что она сделала подводку неожиданно к тому, что буду рассказывать я, говоря о том, что есть разные методики и разные подходы, у них есть какое-то хайповое время, и потом они потихонечку затухают. Но, тем не менее, интерес к ним вроде бы не должен падать, потому что они всегда востребованы и всегда актуальны.

Я сейчас расскажу об одной из таких методик, которая, как выяснилось и в беседах, и с коллегами, и с клиентами, и так далее – о ней почему-то мало кто помнит и знает, хотя она прекрасно применима и достаточно проста, и вообще ужасно полезна. Началось.

Для того, чтобы сделать качественный продукт. Продукт с красочным интерфейсом, продукт, которым все будут радостно пользоваться и не думать. Понятно, что у данного интерфейса, у данного продукта должны быть определенного рода какие-то параметры максимизированы. Достаточно продолжительное время тому назад вывел те самые параметры, которые говорят нам о качестве интерфейса. Если их собирать в…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Мобильная аналитика на практике

Александр Лукин

Продакт-менеджер сервиса AppMetrica в Яндекс

Data-driven подход в проектировании новых фичей. Кейс Яндекс.Лончера

Александр Лукин - продакт-менеджер сервиса AppMetrica в Яндекс. Занимается мобильными проектами с 2010 года.

Разбор кейса Яндекс.Лончер: роль данных в принятии продуктовых решений, использование инструментов AppMetrica в анализе и проверке гипотез.


Из доклада:

Меня действительно зовут Александр Лукин. Я работаю в AppMetricе product-менеджером. А сегодня я хотел бы рассказать про кейс наших ребят из Launchera. Александр Афанасьев, project-менеджер Launchera, который отвечает там за аналитику. К сожалению, он уехал в Санкт-Петербург в командировку и не пришел сегодня со мной рассказать вам эту прекрасную историю. Сначала давайте поймем, кто у нас здесь присутствует. Поднимите сначала руку, кто AppMetrica пользуется в работе. Приблизительно половина. А кто больше года пользуется AppMetrica? А кто перестал на проекте использовать?

Для тех, кто руку не поднял, я сделаю небольшую вводную. AppMetricа была запущена как метрика для мобильных приложений в 2013 г. В 2015 г. мы запустили ее как AppMetricа, добавив в нее новую функциональность. Собственно, с этого момента мы и отсчитываем историю нашего проекта.

У нас есть четыре основных функциональных области, которые мы закрываем.

Во-первых, это продуктовая аналитика. Во-вторых, это отслеживание источников установок, то есть Instal Intribushion. У нас есть Push-компании – это возможность таргетированных рассылок Push-уведомлений. И есть отчеты по стабильности приложения (CrashReports). Все это в одном интерфейсе, с помощью одного CDKE, что экономит нам время на переливание данных из одного места в другое. То есть мы избегаем фрагментации данных и не вкорячиваем лишний CDKE в наше приложение, что позволяет сэкономить на тестировании. Стабильность у нас лучше немножко от этого и так далее. Сегодня же речь пойдет в основном про продуктовую аналитику. Понятно для чего она нужна, какие задачи решает…


Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Продуктовая аналитика. Кейсы и клиентские истории

Глеб Сологуб

Директор по аналитике в Skyeng

Как мы выбираем и оцениваем продуктовые фичи

Глеб Сологуб - директор по аналитике в Skyeng.

Подробное описание от Skyeng как в компании подходят к выбору продуктовых возможностей, как тестируют гипотезы, как измеряют полученные результаты. О важности связки продуктового разработчика и аналитика.


Из доклада:

Мы не просто школа, мы IT-компания. У нас несколько IT-продуктов. У нас есть Web-платформа, на которой проходят занятия один на один с преподавателем, которую мы сами разрабатываем. То есть у нас в штате 70 разработчиков, и они делают много разных вещей и, в том числе, Web-платформу. Там есть видеочаты, там есть наш контент, который мы сами делаем - образовательный, там есть упражнения, которые они могут делать во время урока, домашки, тексты, разные квесты проходить, писать сочинения, смотреть видео и так далее. Много разного обучающего контента, много разного функционала. У нас есть, помимо этого, мобильные приложения по изучению слов для аудирования и другие.

Есть браузерные расширения, помогающие читать, переводить статьи, помогающие смотреть кино с умными субтитрами. У нас есть свой собственный словарь, который разработали наши лингвисты, методисты. Английский словарь, довольно богатый по нашим оценкам, и этот словарь интегрирован между всеми нашими продуктами. То есть можно из любого нашего продукта открыть карточку английского слова, посмотреть значение, перевод, картинку, послушать, как это звучит, и можно добавить на изучение, и потом учить все эти слова в нашем приложении мобильном или в партнерских продуктах, которых уже тоже появилось больше десяти за этот год. У нас такая большая экосистема.

У нас есть еще внутренний продукт. У нас есть несколько CRM. У нас свои преподы, которых мы нанимаем, и платим им зарплату. И у нас есть целая CRM для того, чтобы с ними взаимодействовать, есть CRM для взаимодействия с учениками, есть отдельный сервис расписания занятий и т.д. Много внутренних и внешних продуктов. И мы очень быстро растем. Примерно в три раза каждый год…


Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Мобильная аналитика на практике

Александр Бобко

Директор по маркетингу в Maps.me

Продуктовая аналитика: поиск верного пути развития продукта

Александр Бобко - директор по маркетингу в Maps.me. В компании с 2014 года, ранее работал SEM в Webcom Media и маркетинговым специалистом в Sport.com.

Сложности и особенности работы с международной аудиторией. Почему одних только инструментов аналитики недостаточно для вашего бизнеса. Разбор гипотез: почему пользователи уходят навсегда после первого контакта с мобильным приложением.


Из доклада:

Расскажу сегодня про наш опыт. Что мы делаем по аналитике. Я сразу скажу, что не претендуем на какую-то там абсолютную истину – просто, скорее всего, будет то, что мы у себя реализовываем, что работает, что не работает в связи с какими-то нашими особенностями, потому что первое, у нас карта работает по всему миру, аудитория тоже расположена буквально во всех странах. Это хорошо и плохо. Плохо в первую очередь для аналитики. Это крайне сложно. Поэтому чуть дальше расскажу чуть подробнее. 

Сперва – что такое Maps.me вообще. Может, кто-то пользовался, кто-то нет. Maps.me – это мобильные офлайн-карты. Работают по всему миру. То есть отличительная особенность, можете отсюда загрузить любой регион во всем мире, например, Амстердам, и поехать, пользоваться поиском, строить маршруты, все абсолютно - вообще без интернета. Работает по всему миру. Поддерживает 28 языков. Есть поиск навигация.

В общем, все, что надо для того, чтобы не заблудиться и не потеряться за границей. Цифра уже немножко устарела. Уже 90 миллионов установок по всему миру. 11 миллионов пользователей в среднем месячная аудитория. Сильно зависит еще от сезона. Потому что, когда лето, туристический сезон, там прямо все сильно вырастает. И самая главная особенность то, что аудитория расположена вообще по всему миру. Регион №1 – это Россия, но это всего 15%. Если брать в целом глобально, то Европа у нас на первом месте. Это примерно половина аудитории. Дальше 30% - это Азия, 15% – Америка и т.д. Немножко КЭПовский такой…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Продуктовая аналитика. Кейсы и клиентские истории

Леонид Блинов

Руководитель группы интернет-проектов Сбербанка в Segmento

Аналитика programmatic кампаний

Тезисы:

  • Аналитика programmatic кампаний в Cбербанке: набор метрик для разных этапов customer journey. Пример реальных кейсов.
  • Персонализация главной страницы Сбербанка, технология Segmento внутри сайта. Техническое описании, сравнительная аналитика персонализированного и неперсонализированного сайта. Набор метрик, которые мы оцениваем. Пример персонализации на разных продуктах банка.
  • Аналитика сторонних медийных каналов в банке с помощью технологии Segmento. Общий охват, пересечение аудиторий и кросс-частота, поствью конверсии. Разбор кейса по потребительским кредитам.

Из доклада:

Модератор: Я буду говорить про изменения продукта, и что из этого получается.

Леонид Блинов: Меня зовут Леонид. Я представляю компанию Segmento. В Segmento я руковожу интернет-проектами Сбербанка. Пару слов о том, что такое Segmento. Segmento – это не агентство, это технология, которая занимается алгоритмическими закупками интернет-рекламы в режиме реального времени по модели аукциона. Помимо закупки рекламы, мы также занимаемся собственной DMP. В 2011 г. мы начинали как маленький стартап, а в 2017 г. мы уже серьезный игрок на рынке программатики рекламы. Горизонтальное масштабирование - наше все. Наши структурные компоненты разбиты на 150 серверов. Мы держим нагрузку в 40000 запросов в секунду и анализируем 1000 признаков каждого пользователя из базы данных.

Сегодня в целом я буду рассказывать про Сбербанк, но в пулл наших клиентов входит не только Сбербанк, это сетевые агентства и рекламодатели ТОП-100. Сбербанк особо не нуждается в представлении. Это самый крупный банк восточной Европы. 110 миллионов клиентов. И до сих пор многие банки сталкиваются с проблемой, что они обладают кучей разрозненных данных, но не знают, как их объединить в какие-то осознанные гипотезы и модели. Соответственно, они сидят на мешках с деньгами, но не знают, что с этим делать. До недавних пор Сбербанк в принципе сталкивался с этой же проблемой, но в 2014 г. он начал трансформацию, приобрел компанию Segmento, и мы совместно…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Мобильная аналитика на практике

Алексей Брылёв

Руководитель направления онлайн-продаж в Сбербанк

Увеличение MAU мобильного приложения через офлайн-каналы на примере Сбербанк Онлайн

Тезисы:
В октябре 2017 MAU приложения Сбербанк Онлайн превысило 26 млн пользователей. Более 50% новых пользователей мобильного приложения привлекаются через офлайн-каналы. Мы пробовали разные офлайн-каналы привлечения, их эффективность существенно различается 
Офлайн-каналы: 
- Отделения банка 
- Кол-центр 
- Партнерские продажи 
- Предустановки 


Из  доклада:

Давайте начнем вот с чего. Я представляю команду, которая называется Цифровая Дистрибуция. У нас внутри Сбербанка сейчас идет agile-трансформация, и mass-отделы все трансформируются в скводы, скрайбы, поэтому теперь я представляю команду, которая называется Сквод Цифровая Дистрибуция, и наша команда отвечает за продвижение мобильного приложения Сбербанк-Онлайн в разных каналах. Мы занимаемся тем, что увеличиваем клиентскую базу пользователей.

Когда мне поступило предложение выступить на этой конференции, мы с ребятами и с Леной Пикуновой подумали вот о чем: «Надо же было рассказать о какой-то специфике нашей работы, которая могла бы быть вам интересна». Мы используем разные каналы, как я сказал: и рекламу в интернете даем, и пытаемся что-то делать в направлении АСО, но в принципе это +/- умеют делать уже все. И тут мы поняли, что у нас есть такая специфика, которая на самом деле для рынка не характерна и большинство из вас с ней, скорее всего даже не сталкивались. Это использование офлайн-каналов для увеличения базы пользователей онлайн-сервисов. Именно об этом мы и решили вам рассказать. И я сегодня об этом вам поведаю. 

Начнем мы вот с чего. Основным продуктом, которое мы продвигаем, является мобильное приложение Сбербанк-Онлайн. И аудитория этого приложения стремительно растет. Сейчас, в октябре, она перевалила за 26 миллионов. Это активные месячные пользователи. Это не подключения. Подключений на много больше. Чтобы вы понимали скорость роста. Вначале года у нас было 20 миллионов. И есть ощущение, что к концу года мы с миллионами 29-ти можем дорасти вполне с тем темпом, который у нас сейчас есть. При этом более половины пользователей, которые становятся активными пользователями мобильного приложения, мы привлекаем через офлайн-каналы. Это в первую очередь такие канала, как отделения банка, контактный центр, предустановки и еще мы пробовали такую…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Продуктовая аналитика. Кейсы и клиентские истории

Денис Соловьев

Заместитель руководителя отдела аналитики в RealWeb

Влияние условий получения заказа на принятие решения о покупке online

Денис Соловьев - Заместитель руководителя отдела аналитики в RealWeb.

Почему 80% пользователей, совершающих заказ на сайте, выбирают самовывоз, даже те, у кого была возможность бесплатной доставки? Маркетинговое исследование на тему: можно ли увеличить число заказов с доставкой, изменив или предоставив другие условия получения/доставки заказа, а также какие условия на это влияют.


Из доклада:

Собственно, небольшая предыстория. Cразу скажу, что все данные, которые здесь будут показаны, это может быть не совсем репрезентативные, потому что показаны на основе одного клиента. Но есть достаточно интересные мысли, поэтому хотел бы поделиться. 

Мы, как агентство, которое проводит рекламные кампании клиентские, понятное дело, далеко не всегда можем повлиять на те или иные параметры именно продажи и совершения сделок. И то, что сейчас говорят про всякие технологии в связке онлайн с офлайном, куча разных инструментов и так далее... В любом случае, все мы люди, и мы привыкли всегда коммуницировать с людьми. Даже та же сама Сири, или кто-то еще, никогда не заменят (во всяком случае? в ближайшее время), вряд ли заменят нормального человеческого общения. И когда покупатель приходит в интернет-магазин, то у него остается три канала такого рода коммуникации. Это с оператором call-центра, где он может совершить заказ через опосредованно курьера для доставки, либо же с продавцом в офлайн-точке выдачи или в магазине. То, что касается операторов и call-центров, то здесь более-менее ситуация понятна, все достаточно хорошо интегрировано, можно прослушать звонки и оценить поведение пользователей по этому каналу.

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Мобильная аналитика на практике

Роман Осокин

CEO & Co-Founder в OHM

Прогнозирование LTV на данных AppMetrica для повышения эффективности рекламы

Роман Осокин - CEO & Co-Founder в OHM, ранее Руководитель отдела онлайн-продвижения в Юлмарт. В 2011 году Роман стоял у истоков создания отдела онлайн-продвижения Юлмарта. Первым из менеджеров компании начал активно работать с интернет-аудиторией в социальных сетях. Роман — автор многих нестандартных рекламных акций и технологий компании в интернете. Является экспертом в области Digital маркетинга и рекламы.

Что такое SmallData? Это подсчет ROI в приложениях плюс настройка системы умного сбора и агрегации данных на Logs API. А также - построение аудиторий, внедрение Machine Learning, создание Predictive LTV и построение Predictive Action на нейронной сети.


Из доклада:

Это наш первый кейс. Мы никогда публично не рассказывали, чем мы занимаемся, может только какие-то посты делали ради веселья в Facebook и мы благодарны коллегам из Яндекс.Метрики, что они нам разрешили опубликовать эту работу. Соответственно, о чем я буду рассказывать? Первая самая главная проблема. Это проблема подсчета ROI. А кто из вас занимается закупкой мобильного трафика? Есть такие? Двое. А кто занимается аналитикой того, что закупили и как это работает? Чуть больше. Вернемся к этому. 

Соответственно дальше, когда мы построили платформу, которая занимается обработкой сырых данных, мы придумали самое классное название, которое только могли. Называется она SmallData. У нас были вариации на тему: TiniData, WiData и еще что-то, но SmallData наиболее безопасный вариант, потому что если посмотрите, что такое Wi в английском или WID, то в общем там не самые лучше ассоциации. Дальше о том, как мы строили аудиторию и внедрили Machine Learning. Это будет, да. 

Соответственно, какие участники процесса? Яндекс.Авиабилеты. Они входят в ТОП-3 к Мета-поиска билетов, а мы, технологическое агентство, которое занимается рекламной аналитикой и строит свои технологии, и AppMetrica, с которой вы уже познакомились. Но их и так все знают. Я пытался посмотреть спиной, сколько народу ими пользуется, но, по-моему, было много рук. Соответственно, какая задача у нас была? Мы изначально из десктоп. Мы занимались автоматизацией декстопной автоматизации, у нас была понятная логика. Мы привели трафик, он купил – не купил. Есть неделя отсчета, есть еще что-то, есть LTV понятные. А здесь вопрос в приложении, когда закупаешь трафик, как посчитать ROI, который…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Продуктовая аналитика. Кейсы и клиентские истории

Олег Рудаков

Директор по развитию направления аналитики в AGIMA

Аналитика для ритейла. Зачем заниматься аналитикой перед запуском сайта, почему просто не сделать красиво?

Олег Рудаков - Директор по развитию направления аналитики в AGIMA, ранее Руководитель отдела веб-аналитики в ADLABS.

В профессиональной деятельности занимается настройкой систем веб-аналитики и оценкой эффективности рекламных кампаний.Имеет статус Google Analytics IQ.

Как выстроить работу команды, чтобы ускорить запуск проекта и не потерять результат работы. А так же, что стоит сделать в рамках онлайн/оффлайн исследования и откуда можно получить интересные данные о пользователях.


Из доклада:

Оk. Я попробую рассказать про аналитику, но у меня нет какой-то определенной гипотезы. У меня есть идея, которой хочется поделиться. Но вот почему-то пробивает на такие идеи. И, кстати, многие уже обозначали такие проблемы или части этих проблем. Истории про доставку, и вчера были чудесные доклады в секции про кейсы, которые тоже были с этим связаны. Давайте я прямо расскажу, почему не сделать просто красиво.

Вначале некий дисклеймер, который говорит о том, что все, что я буду рассказывать, не имеет реально под собой никаких оснований. Я не буду рассказывать ни об одном клиенте, я не думаю, что я самый умный и т.д. Надо же мне какой-то булшит вкрутить, чтоб все, что я буду рассказывать, оно не под какие идеи не проходило. Человека-идеи нет, поэтому, собственно, все это не настоящее, как вы можете догадаться.

Смотрите в чем дело. Ритейл или какие-то другие темы, где мы что-то продаем, вообще есть какая-то проблема того, я не назвал бы это кризисом, но как-то все за последние годы (те, какие я как-то себе представляю аналитику), все немножечко изменилось. Если раньше было просто «Давайте сделаем доставку» ¾ уже классно. Давайте расширим товарную матрицу – уже классно. А сейчас как-то себе это, может быть, Ozon себе это позволяет или еще какие-то крупные игроки. А у всех остальных (средних игроков, небольших игроков) возникают некоторые проблемы с тем, что же делать дальше.

Вот цитата одного человека, который в общем-то говорит о том, что прошлое закончилось. Я тоже с ним абсолютно согласен. Он тоже очень много умного сказал. И мы это неоднократно сегодня увидим. Смотрите в чем заковырка. Вы можете видеть, это результат реального опроса. На одном из наших клиентов, по-моему, было опрошено порядка 9 000 пользователей, которые зашли на сайт и их попросили ответить на ряд вопросов. Наша цель вообще-то была получить сегменты людей, которые являются как раз клиентами, чтобы потом с ними провзаимодействовать в рамках юзабилити-тестирования.

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Сквозная аналитика. Онлайн + офлайн

Максим Уваров

доцент в NeedForData

Power BI для исследования веб-аналитических данных

Тезисы:

  • Возможности Power BI для получения данных из счетчиков веб-аналитики (родные коннекторы, opensource, connect.my-bi.ru)
  • Предустановленные наборы обработаки данных для типовых исследований сайтов
  • Примеры использования ассоциативных таблиц для мониторинга ключевых показателей бизнеса NeedForData

Из доклада:

Коротко обо мне. Познакомимся с теми, кто меня не знает. Уваров Максим, работал в своей жизни на стороне рекламного агентства сначала, потом на стороне крупного рекламодателя, потом работал в системе автоматизации контекстной рекламы. Выступал на разных конференциях. Консультирую толстых и очень толстых рекламодателей в России и не только по вопросам эффективности контекстной рекламы и все это время пока я работаю, я работаю с цифрами. В этом моя особенность. Я очень люблю инструменты и инструменты для обработки цифр от Microsoft, кроме Exсel и PowerBI я ничего не знаю. И вот про них я собственно говоря и рассказываю. 

И сегодня мой доклад будет о том, как можно использовать Power BI для того, чтобы с данными работать.

Так вот, Power BI для интернет-маркетинга. Power BI – инструмент, который появился на технологиях, которые изначально разрабатывались для Exсel. Я…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Купить все видео по специальной цене
Куплено
В корзине
4 900 ₽
4 900 ₽
$79
$79
€ 72
€ 72
Инсайты отрасли. Откуда брать данные?

Вероника Лутфуллина

WEB Analyst в Leroy Merlin
и ещё 1
докладчик

Как использовать данные на сайте для геомаркетинга

Тезисы:
Мы обогащаем данные координаты пользователя поведениям на сайте при помощи Google Analytics и уходим от ip-адресов. Это можно использовать как для геомаркетинга, так и для коммуникации с аудиторией. 


Из доклада:

Вероника Лутфуллина: Мы как классические аналитики и как Digital аналитики, часто задаемся вопросом, получаем такие вопросы из разных отделов нашей компании: Где открывать магазин? Какие товары нам закупать? Каких поставщиков нам выбирать? Какие товары наиболее популярны? В каком городе? В каком магазине? И да, в Leroy Merlin это спрашивают даже у WEB-аналитика. Причем помимо этого у нас есть те же самые рекламные компании. Есть рекламные кампании: телек, наружка. Платного интернет-маркетинга у нас практически нет (трафика в онлайне), но опять-таки мы задаемся вопросом: А куда же нам идти дальше? 

Владимир Косцов Вероника, а ты не хочешь сказать, чем ты занимаешься-то в целом? 

Вероника Лутфуллина: Я рассказала. Я занимаюсь Digital аналитикой всей в компании: от того, сколько нам человек нужно набрать в магазин в плане обработки интернет-заказов, до того какая посещаемость в конкретном отделе. Поэтому я могу сказать, что я живу и в Excelе, и живу в Презентации, как и все вы. Я думаю, ничего нового про WEB-аналитику рассказывать смысла нет. 

Владимир Косцов Я же занимаюсь немного другим. Я отвечаю за такую макроэкономическую спарку о городах Российской Федерации и странах СНГ. То есть ко мне менеджер приходит и спрашивает: «Сколько магазинов мы можем поставить? Почему мы можем поставить всего 2 магазина, а не 10 магазинов? Где их лучше поставить, чтоб они между собой не конкурировали и так, чтобы конкуренты у нас не забирали наших клиентов?». Все это делаю я на основе наших ГИС систем, наших моделей. И раньше, когда это все только начиналось, все было достаточно просто. Мы могли использовать простую гео-маркетинговую модель, в которой говорится, что чем ближе наш клиент, тем он чаще к нам ездит, и при этом у него поменьше чек, чем у человека, который едет дальше. Но с развитием рынка товаров DLI, с развитием наших конкурентов…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Сквозная аналитика. Онлайн + офлайн

Дмитрий Ильин

Веб-аналитик в Ак Барс Цифровые Технологии
и ещё 1
докладчик

Сквозная аналитика за 0 руб. с помощью инструментов Google

Тезисы:
- Что делать, если бюджет на аналитику = 0 
- Какие инструменты необходимы? (Tag Manager, Analytics, Bigquery)
- Какие знания необходимы? (Javascript, SQL, Python) 
- Пример создания сквозной аналитики на одном банковском продукте (потреб. кредиты) 
- Как еще можно использовать полученные в Bigquery данные? 


Из доклада:

Дмитрий Ильин: Коллеги, всем добрый день. Спасибо большое, что выбрали наш доклад. Надеемся, мы оправдаем ваши ожидания. Спасибо, Максим, за тоже очень классный доклад, надеюсь, сможем поддержать планку. 

Как Максим уже представил, меня зовут Дмитрий Ильин. Я работаю в качестве Веб-аналитика в компании Ак Барс Цифровые Технологии. Сегодня я выступаю не один. Сегодня со мной Максим. Мой коллега. 

Максим Пранов: Да, меня зовут Максим Пранов. Я в Ак Барс Банке продакт менеджер и возглавляю направление развития сайта и разработки. 

Дмитрий Ильин: И тема нашего сегодняшнего доклада звучит как – «Сквозная аналитика с помощью бесплатных инструментов от Google». Перед тем, как мы начнем, я бы хотел начать с небольшого слайда с цитатой. «Целью всей деятельности интеллекта является превращение некоторого «чуда» в нечто постигаемое», Альберт Эйнштейн.

Как это связано с нашей конференцией, как это вписывается в контекст? Каждый раз, когда я участвовал в iMetrics в качестве слушателя, я смотрел на доклады тех спикеров и думал: «Черт, как они это делают? Я хочу так же». Для меня это был какой-то закрытый бокс, где что-то происходит, и ты получаешь результат. Вчера у меня было такое чувство на докладах, и я точно понял, что я не зря пришел на конференцию, потому что я точно знаю, куда я иду. Так вот, потом ты приходишь домой и начинаешь думать. Так, хорошо, наверное, это вот так, вот так, вот так. Сам пишешь, сам строишь, сам тестируешь, сам смотришь и потом, когда ты достигаешь этого результата, такого же, как у них, который был скажем так три или четыре месяца назад, ты понимаешь, что ты из чуда сделал нечто постигаемое. Таким образом, цель моего доклада, в данном случае как спикера, предоставить вам (аудитории) реально работающую схему того, как...

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Инсайты отрасли. Откуда брать данные?

Ольга Вязовская

head of partner programs в OZON.ru

Озон Медиа: новая эра работы с данными для брендов

Тезисы:

  1. Тренды и бренды - стирая границы между имиджевыми и перфоманс кампаниями.
  2. E- commerce как источник данных о продажах, аудитории покупателей брендов.
  3. DMP-система в разрезе покупателей по каждому бренду - выстраивание взаимоотношений с реальными покупателями.
  4. Практические кейсы - стратегии успеха и часто встречающиеся ошибки.

Из доклада:

На самом деле, партнерские программы – это одно из моих подразделений. Я руковожу онлайн маркетингом глобально. И сегодня вам расскажу про новое направление деятельности нашей компании – про работу, с данными. Как мы это делаем для наших поставщиков, и я думаю, что сегодня с вами много интересных вопросов обсудим.

Но изначально, перед тем как начать свой доклад, хочу сказать пару слов об Ozon, потому что мы очень сильно изменились за последние несколько лет. У нас есть пять стратегических фокусов, на которых и базируется весь бизнес. И это не просто слова, это то, на чем мы строим наши взаимоотношения с покупателями. У нас есть все, что нужно, то есть 5 миллионов SKU. Соответственно это уже давно не только книги. Книги занимают только 20% от общего оборота компании. Все остальное – это электроника и даже товары для животных. А с октября месяца – это Fresh, то есть продукты питания. Мы теперь как «Утконос», доставляем на следующий день, а то и день в день – непосредственно хлеб, молоко, яйца и т.д. Это выгодно. У нас прайс-мониторинг в режиме реального времени.

Мы мониторим более 80 магазинов как в онлайне, так и в офлайне. В офлайне, естественно, не в режиме реального времени, там раз в сутки подтягиваются данные. И наше прайс-образование абсолютно динамичное и может меняться по несколько раз за сутки в зависимости от цен конкурентов. Это удобно именно с точки зрения доставки, потому что мы доставляем уже день в день и это must have для Москвы. Если вы заказали до 12, то в тот же день вы получите заказ. Если после (по Москве и Питеру), то соответственно на следующий день. И, кстати, в этом году мы уже открыли три склада. Помимо того, что у нас самый крупный склад в Европе, находящийся в Твери, есть еще три региональных склада, которые позволили нам быть ближе к потребителям.

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Сквозная аналитика. Онлайн + офлайн

Александр Егоров

Директор по развитию в Alytics

Сравнение способов выстраивания сквозной аналитики

Тезисы:

  1. Какие задачи решает сквозная аналитика?
  2. Какие платные и бесплатные способы построения сквозной аналитики существуют?
  3. Рассмотрим разные способы построить сквозную аналитику: от простых на базе Google Analytics или Яндекс Метрики до готовых платных решений. От хардкорных на базе комбинаций API + Excel выгрузки + визуализации аля Power BI до хардкорно дорогих на основе кастомных баз данных.

Сравним их между собой по разным критериям, в том числе:

  • возможности
  • гибкость
  • сложность и цена внедрения
  • сложность и цена поддержки
  • целесообразность

Из доклада:

Меня зовут Александр. Я работаю в компании Alytics. Может быть, те, кто нас знаю, нас знают больше как систему автоматизаций контекстной рекламы для агентств, для профессионалов. И так исторически сложилось, что в основе автоматизации контекста лежит сильная сквозная аналитика. Мы в своем развитии подошли к тому, что у нас накопилась настолько сильная экспертиза в сквозной аналитике, что мы ее сейчас запускаем не только внутри контекстного канала, но и внутри всех остальных рекламных каналов. Буквально после нового года уже будут первые публичные продажи. 

Я еще хотел бы познакомиться с вами. Поднимите руку те, кто здесь аналитики. 17 человек. Круто. 21. Вас не посчитал. Круто. А кто здесь отвечает за привлечение трафика в агентствах или в компаниях. Вижу, что не все поднимают руки, стесняются. Ок.

А остальные это кто? Предприниматели? Руководители высшего звена? А есть тут предприниматели? Так, 1, 2, 3, Макс. Но ты больше аналитик все-таки, Макс, прости. В общем, я к тому, что в этой секции вы на моем докладе отдохнете. У меня чуть попроще. Когда я увидел, с какими монстрами выступаю, какие классные вещи они будут рассказывать, я подумал, что на моем докладе можно отдохнуть, тем более уже вечер скоро.

Давайте для начала, о чем он будет. Это будет некий helicopter view, взгляд на способы построить сквозную аналитику, на разные способы.

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Инсайты отрасли. Откуда брать данные?

Михаил Берлизев

Founder в OMNIscienta

SAC vs CPO/CPA. Все новое это хорошо забытое старое

Тезисы:
Правильные KPI это практически 50% успеха. 
SAC (Subscribers Acquisition Cost) или затраты на приобретение пользователей довольно старое понятие и применялось в до диджитлальную эпоху. Потом появился CPC/CPA/CPO и все это было хорошим прокси показателей эффективности на ранних этапах развития интернета. Сейчас, когда рынок интернета обогнал телевизор, а пользователи уже давно проводит больше времени перед экранами, погрешность в исконных интернет показателей в разрезе бизнес применений стала равна самим цифрам. Поэтом SAC обретает актуальность, а технологии делают его расчет индивидуальным для каждого покупателя. Так какие KPI устанавливать маркетингу чтобы бизнес не страдал. 


Из доклада:

Добрый день. Меня зовут Михаил. Рад вас всех видеть. Я представляю компанию OMNIscienta. Компания достаточно молодая. Мы образовались 7 месяцев. В общем, я сейчас даже немножко расскажу о том, что мы за это время успели сделать. Но рассказ про Метрики, а вроде бы секция про данные. Внесу сразу ясность. Изначально планировался доклад по данным ОФД. Знаком вам термин ОФД, да? Операторы фискальных данных. Это сейчас во всех чеках вы внизу видите штрих-код, это значит, что ваши данные через операторов ОФД поступают в налоговую. И все эти данные можно собирать и анализировать, строить какие-то там гипотезы, достаточно сложная связанность у этих данных с онлайном, но можно хорошо текстировать гипотезы на сколько работают/не работают различные каналы.

Но, к сожалению, в связи со сложностью и закрытостью этих данных, нам не удалось получить разрешение владельцев данных на разглашение кейсов, поэтому немножко поменяли тему на Метрику. Но я все равно буду возвращаться к данным, но, правда, уже к другим. Если кто-то хочет обсудить ОФД, то можно это кулуарно, потому что one to one не запрещаются коммуникации нашим соглашением, а публичное выступление и рассказ публично кейсов, к сожалению, не возможен. 

Компания OMNIscienta. Как видно из названия нашей компании (OMNI), мы про омниканальность и про оптимизацию…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
HR-рынок веб-аналитики

Надежда Шилова

Директор в РА ADLABS
и ещё 6
докладчиков

Круглый стол

В рамках секции эксперты отрасли дадут ответы на следующие сложные вопросы: 

  • Где найти аналитиков?
  • Должны ли аналитики быть по специальности программистами/разработчиками/математиками? Какой минимальный объем понимания технологий нужен?
  • Должны ли аналитики знать всё?
  • Кто такой аналитик и что он делает? Сферы обязательств специалиста.
  • Какие роли должны быть в команде аналитиков?
  • Денежная мотивация для аналитиков - правда или вымысел?
  • Аналитик - широкое название. Существует ли более конкретное для каждой из отраслей?

Из доклада:

Надежда Шилова: Основная тема нашего круглого стола – это кадры на рынке веб-аналитики. Мы поговорим о кадровых проблемах, и о всех проблемах, связанных с людьми. Наш рынок Digital – это рынок, в котором мы живем в рамках дефицита кадров. Думаю, вы все это замечаете и отмечаете. Нам сложно, мы нанимаем молодых специалистов, учим их с нуля. И если вернуться в веб-аналитику, то на сегодняшний момент это понятие на рынке довольно размыто. Не понятно, кто такой веб-аналитик. Очень многие маркетологи называют себя веб-аналитиками, потому что они что-то анализируют, делают какие-то ТЗ и так далее. Не понятно, есть ли какие специализации у веб-аналитика. UX-аналитики или данных и так далее. И все это очень сильно размывает картину. И этому будет посвящен наш круглый стол. 

Давайте расскажу, как мы будем общаться. Для того, чтобы нам было интересно и интерактивно, нас не очень много, я буду задавать какое-то количество вопросов, сначала будут отвечать приглашенные эксперты. После этого вы будете задавать вопросы из зала. То есть, например, я два вопроса задам, после этого будем передавать микрофон в зал, и вы также активно подключайтесь, задавайте свой вопрос. Надеюсь, что так будет интересней, интерактивней, и все мы уйдем отсюда с пользой. Но и для начала мне бы хотелось, чтобы каждый приглашенный эксперт, представил себя, рассказал буквально в течение 1-2 минут о себе и зачем вы пришли на этот круглый стол. Олег, давай начнем с тебя.  

Олег Рудаков: Я не знаю, почему с меня, надо было с Вити начинать. Всем привет. Меня зовут Олег, и я работаю в интерактивном агентстве AGIMA.

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Кейс-марафон. Аналитика для принятия решений

Карина Сафанова

Руководитель отдела маркетинга и рекламы в INCHCAPE
и ещё 1
докладчик

Опыт INCHCAPE – внедрение сквозной аналитики для оптимизации процесса принятия решений

Тезисы:
1. Маркетинг в автобизнесе – вчера, сегодня, завтра
2. Новый подход к аналитике – что нужно знать маркетологу при планировании рекламных кампаний
3. Масштабироваться надо с умом – снижаем риски финансовых потерь
4. Внедрение сквозной аналитики – тонкости и особенности
5. Как изменение подхода к аналитике и представлению данных повлияло на маркетинговую стратегию дилерских центров


Из доклада:

Карина Сафанова: Мы разделили свою презентацию пополам. Я расскажу более вводную часть с точки зрения бизнеса для чего нам нужна аналитика. Полина расскажет ее с точки зрения агентства. Как мы это делали, с какими сложностями столкнулись и так далее.

И так, опят INCHCAPE – внедрение сквозной аналитики для принятия решений. Не могу не воспользоваться данным мне правом и не рассказать, что же из себя представляет группа компаний INCHCAPE. Эти шесть показателей, наверно, очень хорошо описывают, что же такое группа компаний INCHCAPE. Это, во-первых, 29 стран. Мы единственный международный дилер в России. Это довольно тяжело представить, но это история в 170 лет компании. Это 7,8 миллиардов фунтов стерлингов оборота INCHCAPE в год. Это доля рынка в 6,3% в продаваемых брендах. Также компания INCHCAPE является №1 в Москве по таким брендам как Jaguar, LandRover, Mini, BMW и в Санкт-Петербурге по брендам Toyota, Lexus, Audi. Все, что я рассказала, это замечательные показатели, замечательные цифры, но наверно, в какой-то мере они нам и мешают в каждодневной работе, как маркетологов. Мы являемся крупной компанией, в которой довольно тяжело происходят какие-то изменения. А меняться в современном мире надо очень быстро. 

И так, маркетинг в автобизнесе: вчера, сегодня, завтра. Прослушав два дня конференции, очень хороших докладов, я понимаю, что такие компании, которые занимаются…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Кейс-марафон. Аналитика для принятия решений

Искандер Мирмахмадов

ведущий аналитик в AIC

Регрессионный анализ в продуктовой аналитике

Тезисы: 

  1. Поиск переменных, влияющих на конверсию
  2. Неочевидные взаимосвязи и выбор лучшей модели
  3. Модель как аксиома: где не нужно искать истину

На примере банковского проекта, расскажу как мы подходили к поиску гипотез и на что обращали внимание пока искали взаимосвязи между характеристиками поведения пользователей продуктового сайта..


Из доклада:

Всем привет. На самом деле, я изначально хотел рассказать про регрессионный анализ, но потом я понял, что это будет реально очень сложно понять. Все это было связано с одной из задач, поэтому я дополнил доклад еще одной задачей, которая побольше введет вас в контекст. Меня зовут Искандер. Я работаю в компании AIC, чуть-чуть представлюсь, и расскажу, чем занимается AIC в принципе. Мы существуем уже 15 лет на рынке, но изначально AIC специализировался (и до сих пор специализируется) на дизайне интерфейсов и проектировании. И за последние три года очень сильно прокачалось наше аналитическое направление. Как раз мы очень сильно связаны с нашим дизайн отделом. У нас есть проект, который строго только про аналитику. Здесь я буду рассказывать про Банк. Как мы анализировали поведение пользователей на сайте, но (я говорю про AIC) у нас есть клиенты из крупного ритейла, банки, гос. проекты и так далее.

Первая задача у нас была в принципе проанализировать путь пользователя на сайте и дать какие-то рекомендации по улучшению взаимоотношения со всем этим добром, со всем интерфейсом. Если взять и посмотреть на линейный сценарий, он выглядит следующим образом. Человек, попадая на главную страницу, начинает изучать там внутренники, какие-то условия по тарифам и так далее… И потом ему необходимо заполнить анкету, которая состоит из 50 полей, чтобы потом банк мог принять решение: Давать кредит человеку или нет. Здесь мы анализировали строго органический трафик по одной простой причине. Маркетинг банка очень много вливал бюджета на закупку трафика на отдельного лида, где у них вообще своя полностью отличимая структура.

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7
Кейс-марафон. Аналитика для принятия решений

Илья Чухляев

Regional Director CIS в OWOX

Как наладить сквозную аналитику для оценки онлайн- и офлайн-каналов на примере телеритейлера QVC

Илья Чухляев - Доктор наук по веб-анализу, сертифицированный специалист: Google, Яндекс, OMCP и Market Motive. Regional Director CIS в OWOX, ранее - Head of Development and Analytics в Adventum, ранее - руководитель отдела аналитики и технологий в Adventum.

Приемы сквозной аналитики на примере крупного международного теле-ритейлера QVC: разбираем методы комплексной оценки каналов для правильного распределения бюджета рекламных кампаний.


Из доклада:

Во-первых, спасибо, что вы все дождались. Это ценно. Я первый раз в жизни закрываю программу, и еще не знаю, как это получится. На Искандере выключили музыку, поэтому попробуем как-то динамику все-таки создать. Я сегодня буду рассказывать про кейс, который мы строили на системах аналитики OWOX. До этого момента хотел бы, чтобы вы совсем чуть-чуть, две секунды, послушали о том, что мы делаем и кто мы вообще такие. Мы компания, которая занимается внедрением решений Google Analytics 360 и Google BigQuery. Мы разрабатываем сервис OWOX BI, о котором сегодня пойдет речь и которые несколько раз транслировались и говорились кейсы в других залах. Мы организуем профессиональные мероприятия. Не конкуренты iMetrics, просто другие профессиональные мероприятия по аналитике. Мы не продаем рекламу, но делаем сервисы, которые позволяют оценивать эту рекламу. Немножко наших клиентов. Совсем чуть-чуть.

О чем я сегодня хотел рассказать? Сегодня я хотел рассказать о клиенте и кейсе на клиенте, который делает сквозную аналитику (и сегодня уже было немного про это), у которого значительная часть данных находится в офлайне.

Как это выглядит? Давайте сначала возьмем и вернемся (сегодня был практически похожий слайд на первом докладе) к проблемам, которые все-таки существуют у омниканальных ритейлеров. Это больше про ритейлеров. Но здесь так же есть знакомые для вас иконки типа Google Analytics, типа рекламных систем, колл-трекинга…

Куплено
В корзине
450 ₽
450 ₽
$8
$8
€ 7
€ 7

Билеты

Видеозапись
Доступ к записям всех докладов
Куплено
В корзине
4 900 ₽
4 900 ₽
$79
$79
€ 72
€ 72

Организатор

AdLabs
http://www.adlabs.ru

Организационный комитет: AdLabs, adv@adlabs.ru, 74952909641

Похожие мероприятия

12-13 ноября 2015
Докладов 38
Просмотра 52
seo, smm, веб-аналитика, интернет-маркетинг, контекст, контекстная реклама, медийная реклама, продвижение
23-24 октября 2014
Докладов 30
Просмотра 32
seo, smm, веб-аналитика, интернет-маркетинг, контекст, контекстная реклама, медийная реклама, продвижение
8-9 ноября 2012
Докладов 15
Просмотров 5
imetrics, seo, smm, веб-аналитика, интернет-маркетинг, контекст, контекстная реклама, медийная реклама, продвижение
ещё