Data & Science: машинное обучение в промышленности и банковских услугах

25 ноября 2017
Москва, Россия
Смотреть
В избранное

Эмели Драль

Руководитель службы анализа больших данных в Yandex Data Factory

Павел Мягких

Data Science в Kreate, F&A

Александр Кузьмин

Руководитель группы Data Science в Rubbles

О мероприятии

Эксперты рассказали о подводных камнях, которые могут возникнуть при использовании технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, о прогнозировании спроса и оптимизации товарных потоков и об особенностях работы с банковскими клиентами.

Для кого

  • Техническим директорам
  • Тимлидам
  • Разработчикам
  • Специалистам по машинному обучение
  • Аналитикам
Поделиться

Расписание

Развернуть все
суббота, 25 ноября
День 1
Получить доступ ко всем докладам
Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно

Эмели Драль

Руководитель службы анализа больших данных в Yandex Data Factory

Искусственный интеллект без ошибок: чеклист специалиста по data science

Можно ли избежать ошибок при работе над проектом с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения? Часто проблема кроется в том, что представители бизнеса и науки неверно понимают друг друга. Это приводит к неправильной постановке задачи, некорректному ходу эксперимента и многим другим неприятностям. Эмели Драль применяла технологии искусственного интеллекта для решения десятков задач в реальном бизнесе. Она научит вас обнаруживать в задачах подводные камни и расскажет, какие вопросы должен задать себе специалист по data science, чтобы обеспечить успех проекта.

Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно

Павел Мягких

Data Science в Kreate, F&A

Математика и управление ассортиментом в индустрии моды

  • Ошибки прогнозирования: как с этим жить
  • Жизненные циклы продукта
  • Оптимизация товародвижения для максимизации маржи
Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно

Александр Кузьмин

Руководитель группы Data Science в Rubbles

Полезные рекомендации для банковских клиентов

Обобщив наш опыт работы с банками, я расскажу:

  • какую информацию о клиентах банков можно получать из их транзакций и операций;
  • какие рекомендации на основе этой информации можно давать клиентам;
  • как использовать реакцию клиентов для автоматического обучения системы;
  • как проектировать и проводить корректные эксперименты для такой задачи.
Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно

Билеты

Доступ ко всем записям докладов мероприятия
Доступно
В корзине
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно
Бесплатно

Организатор

Яндекс
http://fronttalks.ru/

Организатор: Яндекс,

Похожие мероприятия

28 июня 2019
Докладов 16
Просмотр 181
ai, bert, gamedev, vui, голосовые ассистенты, ии, искусственный интеллект, машинное обучение, навыки алисы, чат-боты
22-26 июня 2020
Докладов 165
Просмотров 108,21 тыс.
ai, artifical inteligence, big data, data analytics, data science, machine intelligence, machine leanring, ml
10-11 февраля 2020
Докладов 10
Просмотра 2,64 тыс.
ai, big data, business, e-procurement, e-ra, government, iot, procurement, robotics, technology, value proposition
ещё