16+
Play
Video

Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения

Дмитрий Ветров
Профессор-исследователь at Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
  • Video
  • Video
Data Fest³
September 10 2016, Москва, Россия
Data Fest³
Video
Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения
Purchased
In cart
Free
Free
Free
Free
Free
Free
Add to favorites
7.71 K
I like 0
I dislike 0
Purchased
In cart
Free
Free
Free
Free
Free
Free
  • Description
  • Discussion

About speaker

  • Дмитрий Ветров
    Профессор-исследователь at Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ
Профессор-исследователь факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, сотрудник Яндекса. Руководитель исследовательской группы байесовских методов. Автор более 130 научных работ. С 2011 по 2016 год подготовил ряд публикаций для ведущих международных конференций по машинному обучению — Conference on Neural Information Processing Systems, International Conference on Machine Learning, Conference on Computer Vision and Pattern Recognition и др.

About the talk

Topic: IT

В последние два года происходит стремительная конвергенция двух популярных подходов к решению задач машинного обучения. Это стало возможным после появления масштабируемых техник вариационного байесовского вывода. В докладе мы рассмотрим основы байесовского подхода и обсудим, какие преимущества он дает нейронным сетям.

Share

Cackle comments for the website

Buy this talk

Access to the talk «Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения»
Purchased
In cart
Free
Free
Free
Free
Free
Free

Video

Get access to all videos “Data Fest³”
Purchased
In cart
Free
Free
Free
Free
Free
Free
Ticket

Interested in topic «IT»?

You might be interested in videos from this event

September 28 2018
Moscow
16
87
app store, apps, development, google play, mobile, soft

Buy this video

Video

Access to the talk 'Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения'
Purchased
In cart
Free
Free
Free
Free
Free
Free

Conference Cast

With ConferenceCast.tv you get access to our library of the world's best conference talks.

Conference Cast
173 conferences
7345 speakers
2377 hours of content