Data Science UA 2018
17 марта 2018, Киев, Украина
Data Science UA 2018
Видеозапись
What Do AlphaGo&AlphaZero Do? Deep Reinforcement Learning
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0
В избранное
0
Мне понравилось 0
Мне не понравилось 0
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0
  • Описание
  • Обсуждение

О спикере

Научный сотрудник Российской академии наук, главный научный сотрудник в области неврологии. Инженер-исследователь в области машинного обучения (глубокое нейронное обучение, байесовские методы, НЛП и др.), Алгоритмов анализа (сетевые алгоритмы, конкурентный анализ), биоинформатики, автор более 120 научных работ, нескольких книг, популярных авторских курсов.

О докладе

On March 9-15, 2016, the AlphaGo program, created by Google DeepMind based on the methods of deep reinforcement learning, won Li Sedol, a GO 9 professional and one of the best human players, with a score of 4-1, and most recently AlphaZero has learned to play GO, chess and shogi are better than the former, without using any outside information at all, just the rules of the game. In the report, we will try to answer the following questions:
– why it is so important and difficult, after all, it would seem, DeepBlue beat Kasparov ten years
ago?
– What is deep reinforcement learning, how does it work?
– What are the main ideas of AlphaGo actually, what is the breakthrough?
– why these toys? why can AlphaGo ideas be used in particular and deep reinforcement learning in general?

Поделиться

Комментарии для сайта Cackle

Купить этот доклад

Доступ к докладу «What Do AlphaGo&AlphaZero Do? Deep Reinforcement Learning»
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0

Видео

Доступ к записям всех докладов «Data Science UA 2018»
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0
Билет

Купить это видео

Видеозапись

Доступ к видеозаписи доклада 'What Do AlphaGo&AlphaZero Do? Deep Reinforcement Learning'
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0

Conference Cast

ConferenceCast.tv — архив видеозаписей докладов и конференций.

С этим сервисом вы можете найти интересные лекции специально для вас!

Conference Cast
551 конференция
11863 докладчика
5875 часов контента