Data Science UA 2018
17 марта 2018, Киев, Украина
Data Science UA 2018
Видеозапись
Correct problem statement in ML tasks as a key to success
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0
В избранное
0
Мне понравилось 0
Мне не понравилось 0
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0
  • Описание
  • Обсуждение

О спикере

Окончил факультет прикладной математики и факультет менеджмента (второе высшее образование) в НТУУ «КПИ» в 2003-2004 гг. Более 16 лет работал над разработкой встроенного программного обеспечения для SoC и MPSoC для компаний Motorola / Freescale, Mindspeed, AMD, LGE, NVidia, Renesas. Занимает руководящие должности на руководящих должностях более 12 лет. Имеет большой опыт работы с удаленными командами в США, Китае, Франции, России и др. В настоящее время работает организация из ± 150 высококвалифицированных специалистов. Имеет 9 научных публикаций и техническую экспертизу в: -VoIP; -Видеокодеки и потоковое видео в реальном времени -GPU compute (включая оптимизацию нейронных сетей для встроенных графических процессоров) -Строительство отказоустойчивых систем реального времени -Удобная навигация в автомобильной промышленности.

О докладе

We’ll talk about correct task formulation while solving the problem by applying ML methods, and how it can affect results quality. We’ll look into examples to understand how data physical properties consideration and correct KPIs selection can solve certain engineering problems.

Поделиться

Комментарии для сайта Cackle

Купить этот доклад

Доступ к докладу «Correct problem statement in ML tasks as a key to success»
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0

Видео

Доступ к записям всех докладов «Data Science UA 2018»
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0
Билет

Купить это видео

Видеозапись

Доступ к видеозаписи доклада 'Correct problem statement in ML tasks as a key to success'
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0

Conference Cast

ConferenceCast.tv — архив видеозаписей докладов и конференций.

С этим сервисом вы можете найти интересные лекции специально для вас!

Conference Cast
551 конференция
11863 докладчика
5875 часов контента