Data Science UA 2018
17 марта 2018, Киев, Украина
Data Science UA 2018
Видеозапись
Latent representations and variational autoencoders
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0
В избранное
0
Мне понравилось 0
Мне не понравилось 0
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0
  • Описание
  • Обсуждение

О спикере

Николай занимается прогностической аналитикой и моделированием в Yandex Data Factory. До этого он работал в гибридной платформе OSR ECR над проектами, связанными с прогнозированием, построением персонажей и Интересуется технологиями нейронных сетей и решением проблем, требующих нетривиального подхода. Занимался компьютерным анализом данных более трех лет.

О докладе

Discriminatory models of machine learning, models that are able to allocate any properties of objects, are now widely used, but there is also a more interesting class of models: generative. These models allow the creation of objects with given properties: for example, to write chemical formulas for cancer-free drugs previously unknown to mankind or to draw advertising banners that will be called by a particular audience.
Among generative neural networks, two classes are most popular: VAEs and GANs. During the presentation, we will consider variation encoders, while maintaining the balance between the availability of presentation and mathematical rigor. The introduction of the Bayesian approach to the report may also be useful for self-study of such topics as deep reinforcement learning.

Поделиться

Комментарии для сайта Cackle

Купить этот доклад

Доступ к докладу «Latent representations and variational autoencoders»
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0

Видео

Доступ к записям всех докладов «Data Science UA 2018»
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0
Билет

Купить это видео

Видеозапись

Доступ к видеозаписи доклада 'Latent representations and variational autoencoders'
Куплено
В корзине
0 ₽
0 ₽
$0
$0
€ 0
€ 0

Conference Cast

ConferenceCast.tv — архив видеозаписей докладов и конференций.

С этим сервисом вы можете найти интересные лекции специально для вас!

Conference Cast
551 конференция
11863 докладчика
5875 часов контента